A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition
Hothorn, Torsten; Everitt, Brian S.
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2010
- Brossura
- Usato

Da: RiLaoghaire, Knoxville, TN, U.S.A.RiLaoghaire
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355 numbered pages; names to edges of closed pages; very light wear to corners and edges of mostly purple cover; minor rub to cover; a few minor dings to cover; weighs 1 pound and 3 ounces; measures 9.2 by 6 by .8 inches; 042023; provides a guide to data analysis using the R system for statistical computing. Each chapter includes a brief account of the relevant statistical background, along with appropriate references.
Codice articolo 19864
- Titolo
- A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition
- Autore
- Hothorn, Torsten; Everitt, Brian S.
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Soft cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1420079336
- ISBN 13
- 9781420079333
- Edizione
- 2nd Edition
- Cataloghi dei venditori
- Statistics
A Proven Guide for Easily Using R to Effectively Analyze Data
Like its bestselling predecessor, A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition provides a guide to data analysis using the R system for statistical computing. Each chapter includes a brief account of the relevant statistical background, along with appropriate references.
New to the Second Edition
- New chapters on graphical displays, generalized additive models, and simultaneous inference
- A new section on generalized linear mixed models that completes the discussion on the analysis of longitudinal data where the response variable does not have a normal distribution
- New examples and additional exercises in several chapters
- A new version of the HSAUR package (HSAUR2), which is available from CRAN
This edition continues to offer straightforward descriptions of how to conduct a range of statistical analyses using R, from simple inference to recursive partitioning to cluster analysis. Focusing on how to use R and interpret the results, it provides students and researchers in many disciplines with a self-contained means of using R to analyze their data.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Brian S. Everitt is Professor Emeritus at King’s College, University of London.
Torsten Hothorn is Professor of Biostatistics in the Institut für Statistik at Ludwig-Maximilians-Universität München.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
RiLaoghaire
Knoxville, TN, U.S.A.
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