Handbook of Structural Equation Modeling, Second Edition (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Guilford Publications, New York, 2023
- Rilegato
- Nuovo
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Hardcover. The definitive one-stop resource on structural equation modeling (SEM) from leading methodologists is now in a significantly revised second edition. Twenty-three new chapters cover model selection, bifactor models, item parceling, multitraitmultimethod models, exploratory SEM, mixture models, SEM with small samples, and more. The book moves from fundamental SEM topics (causality, visualization, assumptions, estimation, model fit, and managing missing data); to major model types focused on unobserved causes of covariance between observed variables; to more complex, specialized applications. Each chapter provides conceptually oriented descriptions, fully explicated analyses, and engaging examples that reveal modeling possibilities for use with the reader's data. The expanded companion website presents full data sets, code, and output for many of the chapters, as well as bonus selected chapters from the prior edition. New to This Edition *Chapters on additional topics not mentioned above: SEM-based meta-analysis, dynamic SEM, machine-learning approaches, and more. *Chapters include computer code associated with example analyses (in Mplus and/or the R package lavaan), along with written descriptions of results. *60% new material reflects a decade's worth of developments in the mechanics and application of SEM. *Many new contributors and fully rewritten chapters. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781462544646
- Titolo
- Handbook of Structural Equation Modeling, Second Edition (Hardcover)
- Autore
- Rick H. Hoyle
- Editore
- Guilford Publications, New York
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1462544649
- ISBN 13
- 9781462544646
- Edizione
- seconda edizione
The definitive one-stop resource on structural equation modeling (SEM) from leading methodologists is now in a significantly revised second edition. Twenty-three new chapters cover model selection, bifactor models, item parceling, multitrait–multimethod models, exploratory SEM, mixture models, SEM with small samples, and more. The book moves from fundamental SEM topics (causality, visualization, assumptions, estimation, model fit, and managing missing data); to major model types focused on unobserved causes of covariance between observed variables; to more complex, specialized applications. Each chapter provides conceptually oriented descriptions, fully explicated analyses, and engaging examples that reveal modeling possibilities for use with the reader's data. The expanded companion website presents full data sets, code, and output for many of the chapters, as well as bonus selected chapters from the prior edition.
New to This Edition
*Chapters on additional topics not mentioned above: SEM-based meta-analysis, dynamic SEM, machine-learning approaches, and more.
*Chapters include computer code associated with example analyses (in Mplus and/or the R package lavaan), along with written descriptions of results.
*60% new material reflects a decade's worth of developments in the mechanics and application of SEM.
*Many new contributors and fully rewritten chapters.
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