Hands-On Data Analysis with Scala: Perform data collection, processing, manipulation, and visualization with Scala
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Usato
Da: Goodwill Southern California, Los Angeles, CA, U.S.A.Goodwill Southern California
Venditore AbeBooks dal 20 dicembre 2017
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Paperback Book.
Codice articolo LACV.1789346118.G
- Titolo
- Hands-On Data Analysis with Scala: Perform data collection, processing, manipulation, and visualization with Scala
- Autore
- Rajesh Gupta
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789346118
- ISBN 13
- 9781789346114
Master scala's advanced techniques to solve real-world problems in data analysis and gain valuable insights from your data
Key Features
- A beginner's guide for performing data analysis loaded with numerous rich, practical examples
- Access to popular Scala libraries such as Breeze, Saddle for efficient data manipulation and exploratory analysis
- Develop applications in Scala for real-time analysis and machine learning in Apache Spark
Book Description
Efficient business decisions with an accurate sense of business data helps in delivering better performance across products and services. This book helps you to leverage the popular Scala libraries and tools for performing core data analysis tasks with ease.
The book begins with a quick overview of the building blocks of a standard data analysis process. You will learn to perform basic tasks like Extraction, Staging, Validation, Cleaning, and Shaping of datasets. You will later deep dive into the data exploration and visualization areas of the data analysis life cycle. You will make use of popular Scala libraries like Saddle, Breeze, Vegas, and PredictionIO for processing your datasets. You will learn statistical methods for deriving meaningful insights from data. You will also learn to create applications for Apache Spark 2.x on complex data analysis, in real-time. You will discover traditional machine learning techniques for doing data analysis. Furthermore, you will also be introduced to neural networks and deep learning from a data analysis standpoint.
By the end of this book, you will be capable of handling large sets of structured and unstructured data, perform exploratory analysis, and building efficient Scala applications for discovering and delivering insights
What you will learn
- Techniques to determine the validity and confidence level of data
- Apply quartiles and n-tiles to datasets to see how data is distributed into many buckets
- Create data pipelines that combine multiple data lifecycle steps
- Use built-in features to gain a deeper understanding of the data
- Apply Lasso regression analysis method to your data
- Compare Apache Spark API with traditional Apache Spark data analysis
Who this book is for
If you are a data scientist or a data analyst who wants to learn how to perform data analysis using Scala, this book is for you. All you need is knowledge of the basic fundamentals of Scala programming.
Table of Contents
- Scala Overview
- Data Analysis Life Cycle
- Data Ingestion
- Data Exploration and Visualization
- Applying Statistics and Hypothesis Testing
- Intro to Spark for distributed Data Analysis
- Traditional Machine Learning for Data Analysis
- Near Real Time Data Analysis using Streaming
- Working with Data at scale
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
L'autore
Rajesh is a Hands-on Big Data Tech Lead and Enterprise Architect with extensive experience in the full life cycle of software development. He has successfully architected, developed and deployed highly scalable data solutions using Spark, Scala and Hadoop technology stack for several enterprises. A passionate, hands-on technologist, Rajesh has master's degrees in Mathematics and Computer Science from BITS, Pilani (India).
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Diritto di recesso
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Goodwill Southern California, Los Angeles, California, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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