This book covers the fundamentals of machine learning with Python in a concise and dynamic manner. It covers data mining and large-scale machine learning using Apache Spark.

Key Features

Take your first steps in the world of data science by understanding the tools and techniques of data analysis
Train efficient Machine Learning models in Python using the supervised and unsupervised learning methods
Learn how to use Apache Spark for processing Big Data efficiently

Book Description

Join Frank Kane, who worked on Amazon and IMDb's machine learning algorithms, as he guides you on your first steps into the world of data science. Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models. With the help of interesting and easy-to-follow practical examples, Frank Kane explains potentially complex topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a way that anybody can understand them.

Based on Frank's successful data science course, Hands-On Data Science and Python Machine Learning empowers you to conduct data analysis and perform efficient machine learning using Python. Let Frank help you unearth the value in your data using the various data mining and data analysis techniques available in Python, and to develop efficient predictive models to predict future results. You will also learn how to perform large-scale machine learning on Big Data using Apache Spark. The book covers preparing your data for analysis, training machine learning models, and visualizing the final data analysis.

What you will learn

Learn how to clean your data and ready it for analysis
Implement the popular clustering and regression methods in Python
Train efficient machine learning models using decision trees and random forests
Visualize the results of your analysis using Python's Matplotlib library
Use Apache Spark's MLlib package to perform machine learning on large datasets

Who this book is for:

If you are a budding data scientist or a data analyst who wants to analyze and gain actionable insights from data using Python, this book is for you. Programmers with some experience in Python who want to enter the lucrative world of Data Science will also find this book to be very useful, but you don't need to be an expert Python coder or mathematician to get the most from this book.

Informazioni sull?autore

Frank Kane spent nine years at Amazon and IMDb, developing and managing the technology that automatically delivers product and movie recommendations to hundreds of millions of customers all the time. He holds 17 issued patents in the fields of distributed computing, data mining, and machine learning. In 2012, Frank left to start his own successful company, Sundog Software, which focuses on virtual reality environment technology and teaches others about big data analysis.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

I mainly carry imported books from South East Asia / South Asia for readers of all Age Groups.

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull?azienda del venditore

PLETOS INC
6931 51st Avenue, WOODSIDE, Woodside, NY, 11377, U.S.A.

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

We accept return for those books which are received damamged. Though we take appropriate care in packaing to avoid such situation.

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, New York, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.

Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
Quantit� dell?ordine	Da 12 a 19 giorni lavorativi	Da 12 a 14 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 3.48	EUR 6.10

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.