Hands-On Data Science with R
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2018
- Brossura
- Nuovo

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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A hands-on guide for professionals to perform various data science tasks in RKey FeaturesExplore the popular R packages for data scienceUse R for efficient data mining, text analytics and feature engineeringBecome a thorough data science professional with the help of hands-on examples and use-cases in RBook DescriptionR is the most widely used programming language, and when used in association with data science, this powerful combination will solve the complexities involved with unstructured datasets in the real world. This book covers the entire data science ecosystem for aspiring data scientists, right from zero to a level where you are confident enough to get hands-on with real-world data science problems.The book starts with an introduction to data science and introduces readers to popular R libraries for executing data science routine tasks. This book covers all the important processes in data science such as data gathering, cleaning data, and then uncovering patterns from it. You will explore algorithms such as machine learning algorithms, predictive analytical models, and finally deep learning algorithms. You will learn to run the most powerful visualization packages available in R so as to ensure that you can easily derive insights from your data.Towards the end, you will also learn how to integrate R with Spark and Hadoop and perform large-scale data analytics without much complexity.What you will learnUnderstand the R programming language and its ecosystem of packages for data scienceObtain and clean your data before processingMaster essential exploratory techniques for summarizing dataExamine various machine learning prediction, modelsExplore the H2O analytics platform in R for deep learningApply data mining techniques to available datasetsWork with interactive visualization packages in RIntegrate R with Spark and Hadoop for large-scale data analyticsWho this book is forIf you are a data analyst, data engineer, statistician or an R programmer and aspiring to enter the field of machine learning and predictive analytics, then this is the right book to start your journey. Basic understanding of linear algebra/statistics would be beneficial and R programming would be required.…
Codice articolo LU-9781789139402
- Titolo
- Hands-On Data Science with R
- Autore
- Vitor Bianchi Lanzetta, Nataraj Dasgupta, Ricardo Anjoleto Farias, Doug Ortiz
- Editore
- Packt Publishing Limited, GB
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789139406
- ISBN 13
- 9781789139402
- Dimensioni
- 23.5 x 19.1 x 2.22 cm
A hands-on guide for professionals to perform various data science tasks in R
Key Features
- Explore the popular R packages for data science
- Use R for efficient data mining, text analytics and feature engineering
- Become a thorough data science professional with the help of hands-on examples and use-cases in R
Book Description
R is the most widely used programming language, and when used in association with data science, this powerful combination will solve the complexities involved with unstructured datasets in the real world. This book covers the entire data science ecosystem for aspiring data scientists, right from zero to a level where you are confident enough to get hands-on with real-world data science problems.
The book starts with an introduction to data science and introduces readers to popular R libraries for executing data science routine tasks. This book covers all the important processes in data science such as data gathering, cleaning data, and then uncovering patterns from it. You will explore algorithms such as machine learning algorithms, predictive analytical models, and finally deep learning algorithms. You will learn to run the most powerful visualization packages available in R so as to ensure that you can easily derive insights from your data.
Towards the end, you will also learn how to integrate R with Spark and Hadoop and perform large-scale data analytics without much complexity.
What you will learn
- Understand the R programming language and its ecosystem of packages for data science
- Obtain and clean your data before processing
- Master essential exploratory techniques for summarizing data
- Examine various machine learning prediction, models
- Explore the H2O analytics platform in R for deep learning
- Apply data mining techniques to available datasets
- Work with interactive visualization packages in R
- Integrate R with Spark and Hadoop for large-scale data analytics
Who this book is for
If you are a budding data scientist keen to learn about the popular pandas library, or a Python developer looking to step into the world of data analysis, this book is the ideal resource you need to get started. Some programming experience in Python will be helpful to get the most out of this course
Table of Contents
- Getting started with Data Science and R
- Descriptive and Inferential Statistics
- Data Wrangling with R
- KDD, Data Mining, and Text Mining
- Data Analysis with R
- Machine Learning with R
- Forecasting and ML App with R
- Neural Networks and Deep Learning
- Markovian in R
- Visualizing Data
- Going to Production with R
- Large Scale Data Analytics with Hadoop
- R on Cloud
- The Road Ahead
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London, Regno Unito
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