Hands-On Data Structures and Algorithms with Python_Second Edition
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo

Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
Venditore AbeBooks dal 9 ottobre 2009
Condizione: Nuovo
EUR 75,45
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo V9781788995573
- Titolo
- Hands-On Data Structures and Algorithms with Python_Second Edition
- Autore
- Agarwal, Basant
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1788995570
- ISBN 13
- 9781788995573
- Edizione
- seconda edizione
Learn to implement complex data structures and algorithms using Python
Key Features
- Understand the analysis and design of fundamental Python data structures
- Explore advanced Python concepts such as Big O notation and dynamic programming
- Learn functional and reactive implementations of traditional data structures
Book Description
Data structures allow you to store and organize data efficiently. They are critical to any problem, provide a complete solution, and act like reusable code. Hands-On Data Structures and Algorithms with Python teaches you the essential Python data structures and the most common algorithms for building easy and maintainable applications.
This book helps you to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. You will learn to create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. As you make your way through the chapters, you will explore the application of binary searches and binary search trees, along with learning common techniques and structures used in tasks such as preprocessing, modeling, and transforming data. In the concluding chapters, you will get to grips with organizing your code in a manageable, consistent, and extendable way. You will also study how to bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort algorithms in detail.
By the end of the book, you will have learned how to build components that are easy to understand, debug, and use in different applications. You will get insights into Python implementation of all the important and relevant algorithms.
What you will learn
- Understand object representation, attribute binding, and data encapsulation
- Gain a solid understanding of Python data structures using algorithms
- Study algorithms using examples with pictorial representation
- Learn complex algorithms through easy explanation, implementing Python
- Build sophisticated and efficient data applications in Python
- Understand common programming algorithms used in Python data science
- Write efficient and robust code in Python 3.7
Who this book is for
This book is for developers who want to learn data structures and algorithms in Python to write complex and flexible programs. Basic Python programming knowledge is expected.
Table of Contents
- Python objects, types and expressions
- Python Data Types and Structures
- Principles of Algorithm Design
- Lists and pointer structures
- Stacks and Queues
- Trees
- Hashing and symbol tables
- Graphs and other algorithms
- Searching
- Sorting
- Selection Algorithms
- String algorithms and techniques
- Design techniques and strategies
- Implementations, applications and tools
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
L'autore
Dr. Basant Agarwal works as an associate professor at Swami Keshvanand Institute of Technology, Management, and Gramothan, India. He has been awarded an M.Tech and PhD from MNIT, Jaipur, India, and has more than 8 years' experience in academia and research. He has been awarded the prestigious PostDoc Fellowship by ERCIM (the European Research Consortium for Informatics and Mathematics) through the Alain Bensoussan Fellowship Programme. He has also worked at Temasek Laboratories, the National University of Singapore, Singapore. He has authored a book on sentiment analysis in the Springer Book Series: Socio-Affective Computing series, and is published in more than 50 reputed conferences and journals. His research interests are focused on NLP, machine learning, and deep learning.
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Conor Kenny
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Effetti del recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Kennys Bookstore, Olney, Maryland, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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