Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Usato
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.Goodwill of Silicon Valley
Venditore AbeBooks dal 28 giugno 2024
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Codice articolo GWSVV.1788629159.G
- Titolo
- Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
- Autore
- Rami Krispin
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1788629159
- ISBN 13
- 9781788629157
- Serie
- Libro 1 di 2: Hands-On Time Series Analysis with R
Build efficient forecasting models using traditional time series models and machine learning algorithms.
Key Features
- Perform time series analysis and forecasting using R packages such as Forecast and h2o
- Develop models and find patterns to create visualizations using the TSstudio and plotly packages
- Master statistics and implement time-series methods using examples mentioned
Book Description
Time series analysis is the art of extracting meaningful insights from, and revealing patterns in, time series data using statistical and data visualization approaches. These insights and patterns can then be utilized to explore past events and forecast future values in the series.
This book explores the basics of time series analysis with R and lays the foundations you need to build forecasting models. You will learn how to preprocess raw time series data and clean and manipulate data with packages such as stats, lubridate, xts, and zoo. You will analyze data and extract meaningful information from it using both descriptive statistics and rich data visualization tools in R such as the TSstudio, plotly, and ggplot2 packages. The later section of the book delves into traditional forecasting models such as time series linear regression, exponential smoothing (Holt, Holt-Winter, and more) and Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models with the stats and forecast packages. You'll also cover advanced time series regression models with machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting Machine using the h2o package.
By the end of this book, you will have the skills needed to explore your data, identify patterns, and build a forecasting model using various traditional and machine learning methods.
What you will learn
- Visualize time series data and derive better insights
- Explore auto-correlation and master statistical techniques
- Use time series analysis tools from the stats, TSstudio, and forecast packages
- Explore and identify seasonal and correlation patterns
- Work with different time series formats in R
- Explore time series models such as ARIMA, Holt-Winters, and more
- Evaluate high-performance forecasting solutions
Who this book is for
Hands-On Time Series Analysis with R is ideal for data analysts, data scientists, and all R developers who are looking to perform time series analysis to predict outcomes effectively. A basic knowledge of statistics is required; some knowledge in R is expected, but not mandatory.
Table of Contents
- Introduction to Time Series Analysis and R
- Working with Date and Time Objects
- The Time Series Object
- Working with zoo and xts Objects
- Decomposition of Time Series Data
- Seasonality Analysis
- Correlation Analysis
- Forecasting Strategies
- Forecasting with Linear Regression
- Forecasting with Exponential Smoothing Models
- Forecasting with ARIMA Models
- Forecasting with Machine Learning Models
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Goodwill of Silicon Valley
SAN JOSE, CA, U.S.A.
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Descrizione dello Store
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise. Founded in Santa Clara County in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.…
Specializzazione
All, potentially Comics and Collectibles as wellInformazioni sull’azienda del venditore
Goodwill of Silicon Valley
1080 North 7th Street
San Jose, CA U.S.A. 95112
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise.
Founded in Santa Clara County, California, USA in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.
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