Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Usato
Condizione: Usato - Buono
EUR 8,41
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Codice articolo S_482819720
- Titolo
- Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
- Autore
- Krispin, Rami
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1788629159
- ISBN 13
- 9781788629157
- Serie
- Libro 1 di 2: Hands-On Time Series Analysis with R
Build efficient forecasting models using traditional time series models and machine learning algorithms.
Key Features
- Perform time series analysis and forecasting using R packages such as Forecast and h2o
- Develop models and find patterns to create visualizations using the TSstudio and plotly packages
- Master statistics and implement time-series methods using examples mentioned
Book Description
Time series analysis is the art of extracting meaningful insights from, and revealing patterns in, time series data using statistical and data visualization approaches. These insights and patterns can then be utilized to explore past events and forecast future values in the series.
This book explores the basics of time series analysis with R and lays the foundations you need to build forecasting models. You will learn how to preprocess raw time series data and clean and manipulate data with packages such as stats, lubridate, xts, and zoo. You will analyze data and extract meaningful information from it using both descriptive statistics and rich data visualization tools in R such as the TSstudio, plotly, and ggplot2 packages. The later section of the book delves into traditional forecasting models such as time series linear regression, exponential smoothing (Holt, Holt-Winter, and more) and Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models with the stats and forecast packages. You'll also cover advanced time series regression models with machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting Machine using the h2o package.
By the end of this book, you will have the skills needed to explore your data, identify patterns, and build a forecasting model using various traditional and machine learning methods.
What you will learn
- Visualize time series data and derive better insights
- Explore auto-correlation and master statistical techniques
- Use time series analysis tools from the stats, TSstudio, and forecast packages
- Explore and identify seasonal and correlation patterns
- Work with different time series formats in R
- Explore time series models such as ARIMA, Holt-Winters, and more
- Evaluate high-performance forecasting solutions
Who this book is for
Hands-On Time Series Analysis with R is ideal for data analysts, data scientists, and all R developers who are looking to perform time series analysis to predict outcomes effectively. A basic knowledge of statistics is required; some knowledge in R is expected, but not mandatory.
Table of Contents
- Introduction to Time Series Analysis and R
- Working with Date and Time Objects
- The Time Series Object
- Working with zoo and xts Objects
- Decomposition of Time Series Data
- Seasonality Analysis
- Correlation Analysis
- Forecasting Strategies
- Forecasting with Linear Regression
- Forecasting with Exponential Smoothing Models
- Forecasting with ARIMA Models
- Forecasting with Machine Learning Models
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
HPB-Red
Dallas, TX, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 11 marzo 2019
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 4 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,34 | EUR 6,22 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Half Price Books has been connecting readers to great books since 1972. Customer service is our top priority.
Specializzazione
AllInformazioni sull’azienda del venditore
Half Price Books, Records, Magazines, Inc.
5803 E. Northwest Hwy.
Dallas, TX U.S.A. 75231
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.