Hands-on Pattern Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2025, 2025
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces pattern mining by presenting various pattern mining techniques and giving hands-on experience with each technique. Pattern mining is a popular data mining technique with many real-world applications, and involves discovering all user interest-based patterns that may exist in a database. Several models and numerous algorithms were described in the literature to find these patterns in binary databases, quantitative databases, uncertain databases, and streams. Since the lack of a Python toolkit containing these algorithms has limited the wide adaptability of pattern-mining techniques, the author developed Pattern Mining (PAMI) Python library, which currently contains 80+ algorithms to discover useful patterns in transactional databases, temporal databases, quantitative databases, and graphs.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 200 pp. Englisch.
Codice articolo 9789819667901
- Titolo
- Hands-on Pattern Mining
- Autore
- Uday Kiran Rage
- Editore
- Springer, Springer Jul 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819667909
- ISBN 13
- 9789819667901
- Peso dell'articolo
- 469 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
This book introduces pattern mining by presenting various pattern mining techniques and giving hands-on experience with each technique. Pattern mining is a popular data mining technique with many real-world applications, and involves discovering all user interest-based patterns that may exist in a database. Several models and numerous algorithms were described in the literature to find these patterns in binary databases, quantitative databases, uncertain databases, and streams. Since the lack of a Python toolkit containing these algorithms has limited the wide adaptability of pattern-mining techniques, the author developed Pattern Mining (PAMI) Python library, which currently contains 80+ algorithms to discover useful patterns in transactional databases, temporal databases, quantitative databases, and graphs.
The book consists of three main parts:
· Introduction: The first chapter introduces big data, types of learning techniques, and the importance of pattern mining. The second chapter introduces the PAMI library, its organizational structure, installation, and usage.
· Pattern mining algorithms and examples: The following chapters present the state-of-the-art techniques for discovering user interest-based patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative databases, (4) uncertain databases, (5) sequential databases, and (6) graphs.
· Applications: The book concludes with several applications, where the predicted knowledge using TensorFlow and PyTorch was transformed into a database to discover future trends or patterns.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Rage Uday Kiran is an associate professor in the Division of Information Systems at The University of Aizu, Japan.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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