Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics
Lingua: inglese
Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com USA, London, London, Regno UnitoRarewaves.com USA
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics covers novel and innovative solutions for healthcare that apply machine learning and biomedical informatics technology. The healthcare sector is one of the most critical in society. This book presents a series of artificial intelligence, machine learning, and intelligent IoT-based solutions for medical image analysis, medical big-data processing, and disease predictions. Machine learning and artificial intelligence use cases in healthcare presented in the book give researchers, practitioners, and students a wide range of practical examples of cross-domain convergence.The wide variety of topics covered include:Artificial Intelligence in healthcareMachine learning solutions for such disease as diabetes, arthritis, cardiovascular disease, and COVID-19Big data analytics solutions for healthcare data processingReliable biomedical applications using AI modelsIntelligent IoT in healthcareThe book explains fundamental concepts as well as the advanced use cases, illustrating how to apply emerging technologies such as machine learning, AI models, and data informatics into practice to tackle challenges in the field of healthcare with real-world scenarios. Chapters contributed by noted academicians and professionals examine various solutions, frameworks, applications, case studies, and best practices in the healthcare domain.…
Codice articolo LU-9781032345222
- Titolo
- Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics
- Autore
- Rohit Verma
- Editore
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032345225
- ISBN 13
- 9781032345222
- Peso dell'articolo
- 490 grammi
Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics covers novel and innovative solutions for healthcare that apply machine learning and biomedical informatics technology. The healthcare sector is one of the most critical in society. This book presents a series of artificial intelligence, machine learning, and intelligent IoT-based solutions for medical image analysis, medical big-data processing, and disease predictions. Machine learning and artificial intelligence use cases in healthcare presented in the book give researchers, practitioners, and students a wide range of practical examples of cross-domain convergence.
The wide variety of topics covered include:
- Artificial Intelligence in healthcare
- Machine learning solutions for such disease as diabetes, arthritis, cardiovascular disease, and COVID-19
- Big data analytics solutions for healthcare data processing
- Reliable biomedical applications using AI models
- Intelligent IoT in healthcare
The book explains fundamental concepts as well as the advanced use cases, illustrating how to apply emerging technologies such as machine learning, AI models, and data informatics into practice to tackle challenges in the field of healthcare with real-world scenarios. Chapters contributed by noted academicians and professionals examine various solutions, frameworks, applications, case studies, and best practices in the healthcare domain.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Punit Gupta is an Associate Professor in the Department of Computer and Communication Engineering at Manipal University, Jaipur, India.
Dr. Dinesh Kumar Saini is a Professor in the Department of Computer and Communication Engineering at Manipal University, Jaipur, India.
Dr. Rohit Verma is affiliated with the INSIGHT Research Lab SFI, Dublin City University, Dublin, Ireland.
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