Hidden Markov and Other Models for Discrete- valued Time Series (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Macdonald, Iain L.,Zucchini, W.
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 1997
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- Titolo
- Hidden Markov and Other Models for Discrete- valued Time Series (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
- Autore
- Macdonald, Iain L.,Zucchini, W.
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 1997
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0412558505
- ISBN 13
- 9780412558504
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Contenuti
A Survey of Models for Discrete-Valued Time Series
Introduction: The Need for Discrete-Valued Time Series Models
Markov Chains
Higher-Order Markov Chains
The DARMA models of Jacobs and Lewis
Models Based on Thinning
The Bivariate Geometric Models of Block, Langberg, and Stoffer
Markov Regression Models
Parameter-Driven Models
State-Spaced Models
Miscellaneous Models
Discussion
Hidden Markov Models
The Basic Models
Introduction
Some Theoretical Aspects of Hidden Markov Models in Speech Processing
Hidden Markov Time Series Models: Definition and Notation
Correlation Properties
Evaluation of the Likelihood Function
Distributional Properties
Parameter Estimation
Identification of Outliers
Reversibility
Discussion
Extensions and Modifications
Introduction
Models Based on a Second-Order Markov Chain
Multinomial-Hidden Markov Models
Multivariate Models
Models with State-Dependent Probabilities Depending on Covariates
Models in Which the Markov Chain Is Homogeneous but Not Assumed Stationary
Models in Which the Markov Chain Is Nonhomogeneous
Joint Models for the Numbers of Trials and the Numbers of Successes in Those Trials
Discussion
Applications
Introduction
The Durations of Successive Eruptions of the Old Faithful Geyser
Epileptic Seizure Counts
Births at Edendale Hospital
Locomotory Behaviour of Locusta migratoria
Wind Direction at Koeberg
Evapotranspiration
Thinly Traded Shares on the Johannesburt Stock Exchange
Daily Rainfall at Durban
Homicides and Suicides, Cape Town, 1986-1991
Conclusion
Appendices
A : Proofs of Results Used in the Derivation of the Baum-Welch Algorithm
B: Data
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