Hidden Markov Models in Finance
Lingua: inglese
Editore: Springer Us, 2007
Serie: Libro 81 di 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A number of methodologies have been employed to provide decision making solutions to a whole assortment of financial problems in today's globalized markets. Hidden Markov Models in Finance by Mamon and Elliott will be the first systematic application of these methods to some special kinds of financial problems; namely, pricing options and variance swaps, valuation of life insurance policies, interest rate theory, credit risk modeling, risk management, analysis of future demand and inventory level, testing foreign exchange rate hypothesis, and early warning systems for currency crises. This book provides researchers and practitioners with analyses that allow them to sort through the random 'noise' of financial markets (i.e., turbulence, volatility, emotion, chaotic events, etc.) and analyze the fundamental components of economic markets. Hence, Hidden Markov Models in Finance provides decision makers with a clear, accurate picture of core financial components by filtering out the random noise in financial markets.…
Codice articolo 9780387710815
- Titolo
- Hidden Markov Models in Finance
- Autore
- Rogemar S Mamon
- Editore
- Springer Us
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387710817
- ISBN 13
- 9780387710815
- Peso dell'articolo
- 439 grammi
- Dimensioni
- 245x164x23 mm
- Serie
- Libro 81 di 323: International Series in Operations Research & Management Science
A number of methodologies have been employed to provide decision making solutions globalized markets. Hidden Markov Models in Finance offers the first systematic application of these methods to specialized financial problems: option pricing, credit risk modeling, volatility estimation and more. The book provides tools for sorting through turbulence, volatility, emotion, chaotic events – the random "noise" of financial markets – to analyze core components.
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Dalla quarta di copertina
A number of methodologies have been employed to provide decision making solutions to a whole assortment of financial problems in today's globalized markets. Hidden Markov Models in Finance by Mamon and Elliott will be the first systematic application of these methods to some special kinds of financial problems; namely, pricing options and variance swaps, valuation of life insurance policies, interest rate theory, credit risk modeling, risk management, analysis of future demand and inventory level, testing foreign exchange rate hypothesis, and early warning systems for currency crises. This book provides researchers and practitioners with analyses that allow them to sort through the random "noise" of financial markets (i.e., turbulence, volatility, emotion, chaotic events, etc.) and analyze the fundamental components of economic markets. Hence, Hidden Markov Models in Finance provides decision makers with a clear, accurate picture of core financial components by filtering out the random noise in financial markets.
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