Hierarchical Linear Modeling

Editore: Omniscriptum Mär 2026, 2026

ISBN 10: 6132817220 (ISBN 13: 9786132817228)

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Please note that the content of this book primarily consists of articlesavailable from Wikipedia or other free sources online. In statisticshierarchical linear modeling, also known as multi-level analysis, is amore advanced form of simple linear regression and multiple linearregression. Multilevel analysis allows variance in outcome variables tobe analysed at multiple hierarchical levels, whereas in simple linearand multiple linear regression all effects are modeled to occur at asingle level. Thus, HLM is appropriate for use with nested data. Forexample, in educational research, data is often considered as pupilsnested within classrooms nested within schools. In organizationalpsychology research, data from individuals must often be nested withinteams or other functional units. For repeated measures data, time can beconsidered as another level which occurs within participants. Multilevelanalysis has been extended to include multilevel structural equationmodeling, multilevel latent class modeling, and other more generalmodels.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.

Codice articolo 9786132817228

Dati bibliografici

Titolo
Hierarchical Linear Modeling
Autore
Frederic P. Miller
Editore
Omniscriptum Mär 2026
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Peso dell'articolo
131 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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