Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation

Lingua: inglese

Editore: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2016, 2016

331928861X / 9783319288611

Serie: Libro 54 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, anew method for hybrid intelligent systems is proposed. The proposed method isbased on a granular computing approach applied in two levels. The techniquesused and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs)with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept ofMNNs; modular granular neural networks (MGNNs). In addition fuzzy logic (FL)and hierarchical genetic algorithms (HGAs) are techniques used in this researchwork to improve results. These techniques are chosen because in other workshave demonstrated to be a good option, and in the case of MNNs and HGAs, thesetechniques allow to improve the results obtained than with their conventionalversions; respectively artificial neural networks and genetic algorithms.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 112 pp. Englisch.

Codice articolo 9783319288611

Titolo
Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation
Autore
Daniela Sanchez
Editore
Springer, Palgrave Macmillan Mär 2016
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
331928861X
ISBN 13
9783319288611
Peso dell'articolo
184 grammi
Dimensioni
235x155x7 mm
Serie
Libro 54 di 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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