Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Lingua: inglese

Editore: Springer Berlin Heidelberg Nov 2014, 2014

3642432107 / 9783642432101

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level. 152 pp. Englisch.

Codice articolo 9783642432101

Titolo
Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition
Autore
Daniel Vasquez
Editore
Springer Berlin Heidelberg Nov 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3642432107
ISBN 13
9783642432101
Peso dell'articolo
242 grammi
Dimensioni
235x155x9 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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