High Dimensional Clustering and Applications of Learning Methods
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2009, 2009
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is divided into two parts. The first part is about non-redundant clustering and feature selection for high dimensional data. The second part is on applying learning techniques to lungtumor image-guided radiotherapy. In the first part, a new clustering paradigm is investigated for exploratory data analysis: find all non-redundant clustering views of the data. Also a feature selection method is developed based on the popular transformation approach: principal component analysis (PCA). In the second part, machine learning algorithms are designed to aid lung tumor image-guided radiotherapy (IGRT). Specifically, intensive studies are preformed for gating and for directly tracking the tumor. For gating, two methods are developed: (1) an ensemble of templates where the representative templates are selected by Gaussian mixture clustering, and (2) a support vector machine (SVM) classifier with radial basis kernels. For the tracking problem, a multiple-template matching method is explored to capture the varying tumor appearance throughout the different phases of the breathing cycle. 160 pp. Englisch. …
Codice articolo 9783838300801
- Titolo
- High Dimensional Clustering and Applications of Learning Methods
- Autore
- Ying Cui
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2009
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3838300807
- ISBN 13
- 9783838300801
- Peso dell'articolo
- 256 grammi
- Dimensioni
- 220x150x10 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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