A Self-organizing map is a non-linear, unsupervised neural network that is used for data clustering and visualization of high-dimensional data. A Self-organizing map uses U-matrix to visualize the high-dimensional data and the distances between neurons on the map. However, the structure of clusters and their shapes are often distorted. For better visualization of high-dimensional data, a new approach high dimensional data visualization Self-organizing map (HVSOM) is explained. The HVSOM preserve the inter-neuron distance and better visualizes the differences between the clusters. In HVSOM, the distances between input data points on the map resemble same those in the original space.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull?azienda del venditore

Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Diritto di recesso

Condizioni di spedizione

Orders usually dispatched within two working days.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
Quantit� dell?ordine	Da 7 a 18 giorni lavorativi	Da 2 a 5 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 28.64	EUR 28.64

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.