High-Dimensional Statistics
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2019
Serie: Libro 52 di 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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- Nuovo
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Recent years have witnessed an explosion in the volume and variety of data collected in all scientific disciplines and industrial settings. Such massive data sets present a number of challenges to researchers in statistics and machine learning. This book provides a self-contained introduction to the area of high-dimensional statistics, aimed at the first-year graduate level. It includes chapters that are focused on core methodology and theory - including tail bounds, concentration inequalities, uniform laws and empirical process, and random matrices - as well as chapters devoted to in-depth exploration of particular model classes - including sparse linear models, matrix models with rank constraints, graphical models, and various types of non-parametric models. With hundreds of worked examples and exercises, this text is intended both for courses and for self-study by graduate students and researchers in statistics, machine learning, and related fields who must understand, apply, and adapt modern statistical methods suited to large-scale data.…
Codice articolo LU-9781108498029
- Titolo
- High-Dimensional Statistics
- Autore
- Martin J. Wainwright
- Editore
- Cambridge University Press, GB
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1108498027
- ISBN 13
- 9781108498029
- Peso dell'articolo
- 1200 grammi
- Serie
- Libro 52 di 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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