High Performance Computing
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Jun 2014, 2014
Serie: Libro 25 di 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
- Rilegato
- Nuovo
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Neuware - A COMPREHENSIVE STUDY ON THE CHALLENGES AND RESEARCH RESULTS IN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING, WITH A FOCUS ON COMPLEX ENVIRONMENTS With recent changes in multicore and general-purpose computing on graphics processing units, the way parallel computers are used and programmed has drastically changed. It is important to provide a comprehensive study on how to use such machines written by specialists of the domain. The book provides recent research results in high-performance computing on complex environments, information on how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems, detailed studies on the impact of applying heterogeneous computing practices to real problems, and applications varying from remote sensing to tomography. The content spans topics such as Numerical Analysis for Heterogeneous and Multicore Systems; Optimization of Communication for High Performance Heterogeneous and Hierarchical Platforms; Efficient Exploitation of Heterogeneous Architectures, Hybrid CPU+GPU, and Distributed Systems; Energy Awareness in High-Performance Computing; and Applications of Heterogeneous High-Performance Computing. Covers cutting-edge research in HPC on complex environments, following an international collaboration of members of the ComplexHPC Explains how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems Twenty-three chapters and over 100 illustrations cover domains such as numerical analysis, communication and storage, applications, GPUs and accelerators, and energy efficiency.…
Codice articolo 9781118712054
- Titolo
- High Performance Computing
- Autore
- Jeannot
- Editore
- John Wiley & Sons Jun 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1118712056
- ISBN 13
- 9781118712054
- Peso dell'articolo
- 889 grammi
- Dimensioni
- 235x157x32 mm
- Serie
- Libro 25 di 32: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
With recent changes in multicore and general-purpose computing on graphics processing units, the way parallel computers are used and programmed has drastically changed. It is important to provide a comprehensive study on how to use such machines written by specialists of the domain. The book provides recent research results in high-performance computing on complex environments, information on how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems, detailed studies on the impact of applying heterogeneous computing practices to real problems, and applications varying from remote sensing to tomography. The content spans topics such as Numerical Analysis for Heterogeneous and Multicore Systems; Optimization of Communication for High Performance Heterogeneous and Hierarchical Platforms; Efficient Exploitation of Heterogeneous Architectures, Hybrid CPU+GPU, and Distributed Systems; Energy Awareness in High-Performance Computing; and Applications of Heterogeneous High-Performance Computing.
• Covers cutting-edge research in HPC on complex environments, following an international collaboration of members of the ComplexHPC
• Explains how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems
• Twenty-three chapters and over 100 illustrations cover domains such as numerical analysis, communication and storage, applications, GPUs and accelerators, and energy efficiency
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Informazioni sull’autore
EMMANUEL JEANNOT is a Senior Research Scientist at INRIA. He received his PhD in computer science from École Normale Supérieur de Lyon. His main research interests are processes placement, scheduling for heterogeneous environments and grids, data redistribution, algorithms, and models for parallel machines.
JULIUS ILINSKAS is a Principal Researcher and a Head of Department at Vilnius University, Lithuania. His research interests include parallel computing, optimization, data analysis, and visualization.
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