High-Performance Computing: Paradigm and Infrastructure
Lingua: inglese
Editore: Wiley-Interscience, 2005
Serie: Libro 12 di 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
- Rilegato
- Nuovo

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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- Titolo
- High-Performance Computing: Paradigm and Infrastructure
- Autore
- Yang, Laurence T.; Guo, Minyi
- Editore
- Wiley-Interscience
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 047165471X
- ISBN 13
- 9780471654711
- Serie
- Libro 12 di 32: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
Prominent researchers from around the world have gathered to present the state-of-the-art techniques and innovations in high-performance computing (HPC), including:
* Programming models for parallel computing: graph-oriented programming (GOP), OpenMP, the stages and transformation (SAT) approach, the bulk-synchronous parallel (BSP) model, Message Passing Interface (MPI), and Cilk
* Architectural and system support, featuring the code tiling compiler technique, the MigThread application-level migration and checkpointing package, the new prefetching scheme of atomicity, a new "receiver makes right" data conversion method, and lessons learned from applying reconfigurable computing to HPC
* Scheduling and resource management issues with heterogeneous systems, bus saturation effects on SMPs, genetic algorithms for distributed computing, and novel task-scheduling algorithms
* Clusters and grid computing: design requirements, grid middleware, distributed virtual machines, data grid services and performance-boosting techniques, security issues, and open issues
* Peer-to-peer computing (P2P) including the proposed search mechanism of hybrid periodical flooding (HPF) and routing protocols for improved routing performance
* Wireless and mobile computing, featuring discussions of implementing the Gateway Location Register (GLR) concept in 3G cellular networks, maximizing network longevity, and comparisons of QoS-aware scatternet scheduling algorithms
* High-performance applications including partitioners, running Bag-of-Tasks applications on grids, using low-cost clusters to meet high-demand applications, and advanced convergent architectures and protocols
High-Performance Computing: Paradigm and Infrastructure is an invaluable compendium for engineers, IT professionals, and researchers and students of computer science and applied mathematics.
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Informazioni sull’autore
MINYI GUO received his PhD from the University of Tsukuba, Japan. He is currently an Associate Professor in the Department of Computer Software at the University of Aizu, Japan. In addition, Dr. Guo is Editor in Chief of the International Journal of Embedded Systems, and has written and edited books in the area of parallel and distributed computing, as well as embedded and ubiquitous computing.
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