High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
Venditore AbeBooks dal 7 aprile 2005
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Codice articolo GB-9789365893892
- Titolo
- High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning
- Autore
- Franck Bardol
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365893895
- ISBN 13
- 9789365893892
- Peso dell'articolo
- 640 grammi
Machine learning is not just an advantage; it is becoming standard practice among top-performing trading firms. As traditional strategies struggle to navigate noise, complexity, and speed, ML-powered systems extract alpha by identifying transient patterns beyond human reach. This shift is transforming how hedge funds, quant teams, and algorithmic platforms operate, and now, these same capabilities are available to advanced practitioners.
This book is a practitioner’s blueprint for building production-grade ML trading systems from scratch. It goes far beyond basic return-sign classification tasks, which often fail in live markets, and delivers field-tested techniques used inside elite quant desks. It covers everything from the fundamentals of systematic trading and ML's role in detecting patterns to data preparation, backtesting, and model lifecycle management using Python libraries. You will learn to implement supervised learning for advanced feature engineering and sophisticated ML models. You will also learn to use unsupervised learning for pattern detection, apply ultra-fast pattern matching to chartist strategies, and extract crucial trading signals from unstructured news and financial reports. Finally, you will be able to implement anomaly detection and association rules for comprehensive insights.
By the end of this book, you will be ready to design, test, and deploy intelligent trading strategies to institutional standards.
What you will learn
● Build end-to-end machine learning pipelines for trading systems.
● Apply unsupervised learning to detect anomalies and regime shifts.
● Extract alpha signals from financial text using modern NLP.
● Use AutoML to optimize features, models, and parameters.
● Design fast pattern detectors from signal processing techniques.
● Backtest event-driven strategies using professional-grade tools.
● Interpret ML results with clear visualizations and plots.
Who this book is for
This book is for robo traders, algorithmic traders, hedge fund managers, portfolio managers, Python developers, engineers, and analysts who want to understand, master, and integrate machine learning into trading strategies. Readers should understand basic automated trading concepts and have some beginner experience writing Python code.
Table of Contents
1. Algorithmic Trading and Machine Learning in a Nutshell
2. Data Feed, Backtests, and Forward Testing
3. Optimizing Trading Systems, Metrics, and Automated Reporting
4. Implement Trading Strategies
5. Supervised Learning for Trading Systems
6. Improving Model Capability with Features
7. Advanced Machine Learning Models for Trading
8. AutoML and Low-Code for Trading Strategies
9. Unsupervised Learning Methods for Trading
10. Unsupervised Learning with Pattern Matching
11. Trading Signals from Reports and News
12. Advanced Unsupervised Learning, Anomaly Detection, and Association Rules
Appendix: APIs and Libraries for each chapter
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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
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