Hospitality Analytics for Beginners : Learn Data-Driven Hotels, Restaurants, Tourism, Revenue Management, AI, and Business Intelligence Through Real-World Business Cases
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Jul 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - The world's leading hospitality companies don't rely on intuition alone.They use data.Whether it's maximizing hotel occupancy, optimizing room rates, improving guest satisfaction, forecasting demand, or increasing restaurant profitability, analytics has become the foundation of modern hospitality management.Hospitality Analytics for Beginners is a practical, step-by-step guide designed for hospitality professionals, hotel managers, restaurant operators, tourism specialists, business students, and aspiring analysts who want to use data to make smarter business decisions.Written in plain English with real-world business examples, this book takes you from the fundamentals of hospitality analytics to advanced AI-powered decision-making-without requiring any programming or advanced mathematics.Inside You'll LearnHospitality Analytics FundamentalsHospitality KPIs and performance measurement- Hotel, restaurant, and tourism analytics- Hospitality dashboards and executive reporting- Property Management Systems (PMS)- Revenue Management Systems (RMS)Revenue Management Analytics- Dynamic pricing- RevPAR, ADR & GOPPAR- Demand forecasting- Occupancy optimization- Booking channel analyticsGuest Experience Analytics- Guest journey mapping- Customer segmentation- Loyalty analytics- Online review analytics- Net Promoter Score (NPS)Restaurant Analytics- Menu engineering- Food cost analytics- Table utilization- Restaurant profitability- Inventory optimizationHotel Operations Analytics- Housekeeping analytics- Workforce scheduling- Labor productivity- Procurement analytics- Sustainability and ESGAI-Powered Hospitality- Artificial Intelligence in hospitality- ChatGPT for hotel managers- Predictive demand forecasting- Smart hotels- AI-powered guest personalization- Digital hospitality transformation Bonus Resources Included- 150 Hospitality KPIs- 75 AI Prompts for Hospitality Professionals- Executive Dashboard Templates- Revenue Management Worksheets- Hotel Performance Scorecards- Hospitality Analytics Career GuidePerfect For- Hotel Managers- Revenue Managers- Restaurant Owners- Resort Managers- Hospitality Consultants- Tourism Professionals- MBA Students- Hospitality Analysts- EntrepreneursWhether you manage a boutique hotel, luxury resort, restaurant chain, or hospitality business, this book provides practical frameworks that can help improve guest satisfaction, increase profitability, and support better operational decisions. …
Codice articolo 9798187849208
- Titolo
- Hospitality Analytics for Beginners : Learn Data-Driven Hotels, Restaurants, Tourism, Revenue Management, AI, and Business Intelligence Through Real-World Business Cases
- Autore
- Aruj Mishra
- Editore
- Independently Published Jul 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798187849208
- Peso dell'articolo
- 258 grammi
- Dimensioni
- 229x152x10 mm
The world's leading hospitality companies don't rely on intuition alone.
They use data.
Whether it's maximizing hotel occupancy, optimizing room rates, improving guest satisfaction, forecasting demand, or increasing restaurant profitability, analytics has become the foundation of modern hospitality management.
Hospitality Analytics for Beginners is a practical, step-by-step guide designed for hospitality professionals, hotel managers, restaurant operators, tourism specialists, business students, and aspiring analysts who want to use data to make smarter business decisions.
Written in plain English with real-world business examples, this book takes you from the fundamentals of hospitality analytics to advanced AI-powered decision-making—without requiring any programming or advanced mathematics.
Inside You'll Learn
Hospitality Analytics Fundamentals
Hospitality KPIs and performance measurement
- Hotel, restaurant, and tourism analytics
- Hospitality dashboards and executive reporting
- Property Management Systems (PMS)
- Revenue Management Systems (RMS)
Revenue Management Analytics
- Dynamic pricing
- RevPAR, ADR & GOPPAR
- Demand forecasting
- Occupancy optimization
- Booking channel analytics
Guest Experience Analytics
- Guest journey mapping
- Customer segmentation
- Loyalty analytics
- Online review analytics
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Restaurant Analytics
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Hotel Operations Analytics
- Housekeeping analytics
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AI-Powered Hospitality
- Artificial Intelligence in hospitality
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Perfect For
- Hotel Managers
- Revenue Managers
- Restaurant Owners
- Resort Managers
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Whether you manage a boutique hotel, luxury resort, restaurant chain, or hospitality business, this book provides practical frameworks that can help improve guest satisfaction, increase profitability, and support better operational decisions.
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Einbeck, Germania
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