Human Ear Recognition by Computer
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2008
Serie: Libro 11 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Biometrics deal with recognition of individuals based on their physiological or behavioural characteristics. Researchers have done extensive studies on biometrics such as fingerprint, face, palm print, iris and gait. Ear, a viable new class of biometrics, has certain advantages over face and fingerprint, which are the two most common biometrics in both academic research and industrial applications.This book explores all aspects of 3D ear recognition: representation, detection, recognition, indexing and performance prediction. It uses large datasets to quantify and compare the performance of various techniques.Features and topics include: Ear detection and recognition in 2D image - 3D object recognition and 3D biometrics - 3D ear recognition - Performance comparison and prediction.The techniques discussed will be of great interest to researchers, developers and decision makers who are involved in robust human recognition by computer for a large number of practical applications.…
Codice articolo 9781848001282
- Titolo
- Human Ear Recognition by Computer
- Autore
- Hui Chen
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2008
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848001282
- ISBN 13
- 9781848001282
- Peso dell'articolo
- 500 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 11 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
At the frontier of research, this book offers complete coverage of human ear recognition. It explores all aspects of 3D ear recognition: representation, detection, recognition, indexing and performance prediction. It uses large datasets to quantify and compare the performance of various techniques. Features and topics include: Ear detection and recognition in 2D image; 3D object recognition and 3D biometrics; 3D ear recognition; Performance comparison and prediction.
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