Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
Lingua: inglese
Editore: Springer Us, 2012
Serie: Libro 151 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.…
Codice articolo 9781461368328
- Titolo
- Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
- Autore
- Okechukwu A Uwechue
- Editore
- Springer Us
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461368324
- ISBN 13
- 9781461368328
- Peso dell'articolo
- 230 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
- Serie
- Libro 151 di 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.
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