Human-Machine Communication
Lingua: inglese
Editore: Peter Lang, Peter Lang Okt 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -From virtual assistants to social robots, people are increasingly interacting with intelligent and highly communicative technologies throughout their daily lives. This shift from communicating with people to communicating with people and machines challenges how scholars have theorized and studied communication. Human-Machine Communication: Rethinking Communication, Technology, and Ourselves addresses this transition in how people communicate and who, or what, they communicate with and the implications of this evolution for communication research. Geared toward scholars interested in people¿s interactions with technology, this book serves as an introduction to human-machine communication (HMC) as a specific area of study within communication (encompassing human-computer interaction, human-robot interaction, and human-agent interaction) and to the research possibilities of HMC. This collection includes papers presented as part of a scholarly conference on HMC, along with invited works from noted researchers. Topics include defining HMC, theoretical approaches to HMC, applications of HMC, and the larger implications of HMC for self and society. The research presented here focuses on people¿s interactions with multiple technologies (artificial intelligence, algorithms, and robots) used within different contexts (home, workplace, education, journalism, and healthcare) from a variety of epistemological and methodological approaches (empirical, rhetorical, and critical/cultural). Overall, Human-Machine Communication provides readers with an understanding of HMC in a way that supports and promotes further scholarly inquiry in a growing area of communication research.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 294 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781433142505
- Titolo
- Human-Machine Communication
- Autore
- Andrea L. Guzman
- Editore
- Peter Lang, Peter Lang Okt 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1433142503
- ISBN 13
- 9781433142505
- Peso dell'articolo
- 416 grammi
- Dimensioni
- 225x150x17 mm
- Serie
- Libro 18 di 21: Digital Formations
From virtual assistants to social robots, people are increasingly interacting with intelligent and highly communicative technologies throughout their daily lives. This shift from communicating with people to communicating with people and machines challenges how scholars have theorized and studied communication. Human-Machine Communication: Rethinking Communication, Technology, and Ourselves addresses this transition in how people communicate and who, or what, they communicate with and the implications of this evolution for communication research. Geared toward scholars interested in people’s interactions with technology, this book serves as an introduction to human-machine communication (HMC) as a specific area of study within communication (encompassing human-computer interaction, human-robot interaction, and human-agent interaction) and to the research possibilities of HMC. This collection includes papers presented as part of a scholarly conference on HMC, along with invited works from noted researchers. Topics include defining HMC, theoretical approaches to HMC, applications of HMC, and the larger implications of HMC for self and society. The research presented here focuses on people’s interactions with multiple technologies (artificial intelligence, algorithms, and robots) used within different contexts (home, workplace, education, journalism, and healthcare) from a variety of epistemological and methodological approaches (empirical, rhetorical, and critical/cultural). Overall, Human-Machine Communication provides readers with an understanding of HMC in a way that supports and promotes further scholarly inquiry in a growing area of communication research.
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Informazioni sull’autore
Andrea L. Guzman is an assistant professor of communication at Northern Illinois University where her research focuses on human-machine communication and artificial intelligence, the automation of journalism, and media representations of intelligent technologies.
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