Human Multimodal Fused Behavior Recognition (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book focuses on intelligent elderly remote caregiving systems and remote health monitoring systems. It facilitates remote health monitoring, particularly for elderly individuals living alone or those with chronic illnesses, and addresses the long-term care needs of elderly individuals and patients with chronic diseases in remote or out-of-town locations. This book focuses on intelligent elderly remote caregiving systems and remote health monitoring systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Codice articolo 9789819572137
- Titolo
- Human Multimodal Fused Behavior Recognition (Hardcover)
- Autore
- Shuli Guo
- Editore
- Springer Verlag, Singapore, Singapore
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819572134
- ISBN 13
- 9789819572137
This book focuses on intelligent elderly remote caregiving systems and remote health monitoring systems. It facilitates remote health monitoring, particularly for elderly individuals living alone or those with chronic illnesses, and addresses the long-term care needs of elderly individuals and patients with chronic diseases in remote or out-of-town locations.
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Informazioni sull’autore
Shuli Guo was born in 1973 in Inner Mongolia, P.R. China. He received his Bachelor Degree (1995), Master Degree (1998) from Inner Mongolia Normal University, and his Ph.D. Degree from Peking University (2001). Dr. Guo worked as a postdoctoral researcher from Jan. 2002 to Apr. 2004 at Tsinghua University, as a researcher fellow from January 2008 to September 2008 at Akita Prefectural University, and as a postdoctoral researcher from September 2008 to September 2009 at Oxford University. Prof. Guo is interested in the following fields such as classical control theory and application, medical image processing, medical data analysis, typical chronic disease analysis and remote medical monitoring. Recently, he has published nearly 70 impactful papers, 4 monorgraphs, 40 authorized Chinese patents, 15 authorized software copyrights, and he has published 3 Chinese national standards and 5 industrial standards, and handed in 4 Chinese national standards for approval. Simultaneously, he obtained one second prize for Beijing science and technology Progress, one third prize for military medical achievements, one third prize of science and technology of the Chinese Medical Association and one third prize of Beijing Medical Science and Technology. More than 60 post-graduate students from global have graduated, and he is the member of Chinese national technical committee for professional standardization (2021-2026) and the head of China geriatric disease standardized diagnosis and treatment society of CAGG (2018-2028), and the chief expert of Chinese national key research and development program (2017-2021).
Lei Wu received her M.S. degree in Inner Mongolia University of Science & Technology, Baotou, Inner Mongolia, China, in 2017. She received her Ph.D. degree in Beijing Institute of Technology, Beijing, China. She is a member of the National Key Laboratory of Intelligent Control and the Decision of Complex Systems. She is currently engaged in research on pedestrian navigation and position, inertial navigation systems, wearable equipment, and signal processing.
Lina Han was born in 1973 in Jilin Province, P.R. China. She received her Med. Bachelor Degree (1995), Med. Master Degree (2000), and Ph.D. Degree (2003) from Jilin University. Dr. Han worked as a postdoctoral researcher from July 2003 to April 2005 at Chinese PLA General Hospital, and as a research fellow from August 2008 to September 2009 at Kyoto University. And now, she works as a research fellow in Department of Cardiovascular Internal Medicine, The 2rd Medicine Centre of Chinese PLA General Hospital and Chinese PLA Medical School. Her research interests focus on many 3D modeling problems on cardiovascular systems and their medical solutions.
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