Human Thyroid Disorder Prediction Using Spectroscopy Based On Machine Learning Techniques
Lingua: inglese
Editore: BJP PUBLISHERS & DISTRIBUTORS, 2023
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
Condizione: Nuovo
EUR 5,39
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 399580684
- Titolo
- Human Thyroid Disorder Prediction Using Spectroscopy Based On Machine Learning Techniques
- Autore
- M. T, Raghuraman
- Editore
- BJP PUBLISHERS & DISTRIBUTORS
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1805270508
- ISBN 13
- 9781805270508
"Machine Learning Predicts Thyroid Disorder from Spectroscopy" by M. T. Raghuraman is an innovative and comprehensive guide that explores the use of machine learning techniques for predicting thyroid disorders from spectroscopy data. With the increasing demand for early diagnosis and treatment of thyroid disorders, the book focuses on the potential of machine learning algorithms for medical diagnosis in the context of artificial intelligence and health care.
The book covers a wide range of topics, from pattern recognition and feature selection to supervised and unsupervised learning, as well as the use of decision trees, support vector machines, random forests, neural networks, and deep learning for predictive modeling. The author highlights the importance of data science and statistical learning in thyroid disorder prediction and early detection, and the role of biomarkers in precision medicine and endocrinology.
The book also delves into medical imaging, molecular diagnosis, bioinformatics, and multivariate analysis, and provides insights into the use of high-throughput technologies for feature extraction and model interpretation. The author discusses the impact of signal processing, spectral analysis, and dimensionality reduction on machine learning performance, and explores the role of computational biology in proteomics, metabolomics, genomics, and transcriptomics.
Overall, "Machine Learning Predicts Thyroid Disorder from Spectroscopy" is an essential resource for researchers, clinicians, and students in the fields of biomedical engineering, biostatistics, and medical diagnosis. The book offers a detailed and comprehensive analysis of the use of machine learning techniques for thyroid disorder prediction, and provides practical insights into the development and evaluation of predictive models for health care applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Majestic Books
Hounslow, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 14 a 45 giorni lavorativi | Da 5 a 10 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 7,56 | EUR 11,45 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
We specialise in General Interest Books from South Asian countries.
Specializzazione
Art, Economics, Buddhism, Religion, Sociology, PaintingInformazioni sull’azienda del venditore
BOOKS AND PERIODICALS AGENCY LTD
Unit 4 Alice way,
Hounslow, Regno Unito TW3 3UD
Condizioni di vendita
Returns accepted if you are not satisfied with the Service or Book.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Best packaging and fast delivery