Hybrid Data Mining Approach For Emotion Analysis

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2019, 2019

6200080410 / 9786200080417

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Social media plays a significant role in exploring opinions and emotions of the users based on day to day activities. Mining social network data regarding user's opinions and emotions is necessary to understand the user's behaviour and mentality. This research work proposes a hybrid data mining approach using K-Means clustering and Naive Bayes classification techniques to analyse the emotions in the tweets. Emotion type based classification and Cluster based classification process performed on the tweet emotion data set using Naïve Bayes classifier analyses the performance of the hybrid data mining approach using performance measures.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch.

Codice articolo 9786200080417

Titolo
Hybrid Data Mining Approach For Emotion Analysis
Autore
Vadivel Ganesan
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6200080410
ISBN 13
9786200080417
Peso dell'articolo
107 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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