Hybrid Model of Optimization Algorithms: Concept and Derivation

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2010, 2010

3838376412 / 9783838376417

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -During the past decades, optimization has become a very important research topic for engineers and also for scientists. Optimization techniques have been becoming one of the most important factors in obtaining the most optimal solution for solving the problem in Construction, Industrial, Mechanical, and other engineering fields. This research proposes a hybrid model of a new and adopted searching algorithm from Computer Science, named Grover Algorithm with one of new established meta-heuristic algorithm, RSSA (Reduced Space Searching Algorithm). The combination of both algorithms is validated by solving multiple peak functions. The traditional Genetic Algorithm (GA) is used as a standard of comparison in appraising the RSSA-Grover result. Simulation result shows that RSSA-Grover performed better than GA due to its accuracy. Furthermore, this proposed algorithm is successfully applied to solve the real case of Tower Crane location selection, whose objective is to find the minimum duration due to cost minimizing, concealed by abundant constraints and decision variables. 96 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783838376417

Titolo
Hybrid Model of Optimization Algorithms: Concept and Derivation
Autore
Evan Subrata
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2010
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3838376412
ISBN 13
9783838376417
Peso dell'articolo
161 grammi
Dimensioni
220x150x6 mm

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