Hybrid Neural Network and Expert Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hybrid Neural Network and Expert Systems presents the basics of expert systems and neural networks, and the important characteristics relevant to the integration of these two technologies. Through case studies of actual working systems, the author demonstrates the use of these hybrid systems in practical situations. Guidelines and models are described to help those who want to develop their own hybrid systems.Neural networks and expert systems together represent two major aspects of human intelligence and therefore are appropriate for integration. Neural networks represent the visual, pattern-recognition types of intelligence, while expert systems represent the logical, reasoning processes. Together, these technologies allow applications to be developed that are more powerful than when each technique is used individually.Hybrid Neural Network and Expert Systems provides frameworks for understanding how the combination of neural networks and expert systems can produce useful hybrid systems, and illustrates the issues and opportunities in this dynamic field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 256 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781461361756
- Titolo
- Hybrid Neural Network and Expert Systems
- Autore
- Larry R. Medsker
- Editore
- Springer, Springer Okt 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461361753
- ISBN 13
- 9781461361756
- Peso dell'articolo
- 394 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
Neural networks and expert systems together represent two major aspects of human intelligence and therefore are appropriate for integration. Neural networks represent the visual, pattern-recognition types of intelligence, while expert systems represent the logical, reasoning processes. Together, these technologies allow applications to be developed that are more powerful than when each technique is used individually.
Hybrid Neural Network and Expert Systems provides frameworks for understanding how the combination of neural networks and expert systems can produce useful hybrid systems, and illustrates the issues and opportunities in this dynamic field.
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