Hybrid Soft Computing for Image Segmentation
Lingua: inglese
Editore: Springer, Birkhäuser Nov 2016, 2016
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 340 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319472225
- Titolo
- Hybrid Soft Computing for Image Segmentation
- Autore
- Siddhartha Bhattacharyya
- Editore
- Springer, Birkhäuser Nov 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319472224
- ISBN 13
- 9783319472225
- Peso dell'articolo
- 676 grammi
- Dimensioni
- 241x160x24 mm
This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.
The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.
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Dalla quarta di copertina
This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.
The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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