Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Apr 2019, 2019

303016019X / 9783030160197

Serie: Libro 147 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors¿ research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers¿ creativity thus offering a source of inspiration for future research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 460 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030160197

Titolo
Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
Autore
Muhammad Akram
Editore
Springer, Springer Apr 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
303016019X
ISBN 13
9783030160197
Peso dell'articolo
852 grammi
Dimensioni
241x160x31 mm
Serie
Libro 147 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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