Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 1 di 3 - Computational Intelligence Methods and Applications
- Rilegato
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
Codice articolo 9783319475233
- Titolo
- Hybrid Soft Computing for Multilevel Image and Data Segmentation
- Autore
- Sourav De
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319475231
- ISBN 13
- 9783319475233
- Peso dell'articolo
- 547 grammi
- Dimensioni
- 241x160x20 mm
- Serie
- Libro 1 di 3: Computational Intelligence Methods and Applications
This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.
This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
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Dalla quarta di copertina
This book explains efficient solutions for segmenting the intensity levels of different types of multilevel images. The authors present hybrid soft computing techniques, which have advantages over conventional soft computing solutions as they incorporate data heterogeneity into the clustering/segmentation procedures.
This is a useful introduction and reference for researchers and graduate students of computer science and electronics engineering, particularly in the domains of image processing and computational intelligence.
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