Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung

Dilip Kumar Shaw

ISBN 10: 620546330X / ISBN 13: 9786205463307

Editore: Verlag Unser Wissen, 2022

Riguardo questo articolo

Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung | Dilip Kumar Shaw | Taschenbuch | Paperback | 68 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205463307 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Codice articolo 126244984

Dati bibliografici

• Titolo: Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung
• Editore: Verlag Unser Wissen
• Data di pubblicazione: 2022
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 620546330X
• ISBN 13: 9786205463307
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu
• Dimensioni: 220 L x 150 A x 5 P (millimetri) 220 millimetri di larghezza per 150 millimetri di altezza per 5 millimetri di profondità
• Peso: 119 grammi
• Cataloghi dei venditori:
  • Bücher

Descrizione articolo

Riassunto

Hybrid Data Mining Approach for Text Classification soll als Nachschlagewerk für Forscher dienen. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit dem einführenden Konzept der Textklassifizierung von Data Mining und den verschiedenen Ansätzen, die für die Testklassifizierung verwendet werden. Es wird ein hybrider Ansatz für die Textklassifikation vorgeschlagen. Dieses Buch behandelt auch verschiedene Algorithmen zur Textklassifizierung. Experimentelle Ergebnisse und deren Analyse werden ebenfalls in diesem Buch diskutiert. Wesentliche Merkmale: Einführendes Konzept der Textklassifikation Verfahren der Textklassifikation Techniken der Datenklassifikation Hybrider Ansatz der Testklassifikation