The primary goal of Essentials of Business Statistics is to illustrate an accurate view of business statistics in a way that students can easily understand. This is achieved in the following ways:

New statistical topics and tools are introduced by using continuing case studies. This approach helps to alleviate student anxiety in learning new concepts and enhances overall comprehension
Streamlined and clarified coverage of graphical and numerical methods
New graphically based procedures for finding confidence intervals and performing hypothesis tests
Increased emphasis on Excel and MINITAB with improved and updated step-by-step instructions in the end of chapter material
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Informazioni sugli autori

Bruce L. Bowerman is professor of decision sciences at Miami University in Oxford, Ohio. He received his Ph.D. degree in statistics from Iowa State University in 1974, and he has over 40 years of experience teaching basic statistics, regression analysis, time series forecasting, survey sampling, and design of experiments to both undergraduate and graduate students. In 1987, Professor Bowerman received an Outstanding Teaching award from the Miami University senior class, and in 1992 he received an Effective Educator award from the Richard T. Farmer School of Business Administration. Together with Richard T. O’Connell, Professor Bowerman has written 16 textbooks. These include Forecasting and Time Series: An Applied Approach; Forecasting, Time Series, and Regression: An Applied Approach (also coauthored with Anne B. Koehler); and Linear Statistical Models: An Applied Approach. The fi rst edition of Forecasting and Time Series earned an Outstanding Academic Book award from Choice magazine. Professor Bowerman has also published a number of articles in applied stochastic processes, time series forecasting, and statistical education. In his spare time, Professor Bowerman enjoys watching movies and sports, playing tennis, and designing houses.

Richard T. O’Connell is associate professor of decision sciences at Miami University in Oxford, Ohio. He has more than 35 years of experience teaching basic statistics, statistical quality control and process improvement, regression analysis, time series forecasting, and design of experiments to both undergraduate and graduate business students. He also has extensive consulting experience and has taught workshops dealing with statistical process control and process improvement for a variety of companies in the Midwest. In 2000, Professor O’Connell received an Effective Educator award from the Richard T. Farmer School of Business Administration. Together with Bruce L. Bowerman, he has written 16 textbooks. These include Forecasting and Time Series: An Applied Approach; Forecasting, Time Series, and Regression: An Applied Approach (also coauthored with Anne B. Koehler); and Linear Statistical Models: An Applied Approach. Professor O’Connell has published a number of articles in the area of innovative statistical education. He is one of the first college instructors in the United States to integrate statistical process control and process improvement methodology into his basic business statistics course. He (with Professor Bowerman) has written several articles advocating this approach. He has also given presentations on this subject at meetings such as the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association and the Workshop on Total Quality Management: Developing Curricula and Research Agendas (sponsored by the Production and Operations Management Society). Professor O’Connell received an M.S. degree in Decision Sciences from Northwestern University in 1973, and he is currently a member of both the Decision Sciences Institute and the American Statistical Association. In his spare time, Professor O’Connell enjoys fishing, collecting 1950s’ and 1960s’ rock music, and following the Green Bay Packers and Purdue University sports.

Emily S. Murphree Emily S. Murphree is associate professor of statistics in the Department of Mathematics and Statistics at Miami University in Oxford, Ohio. She received her Ph.D. degree in statistics from the University of North Carolina and does research in applied probability. Professor Murphree received Miami’s College of Arts and Science Distinguished
Educator Award in 1998. In 1996, she was named one of Oxford’s Citizens of the Year for her work with Habitat for Humanity and for organizing annual Sonia Kovalevsky Mathematical Sciences Days for area high school girls. Her enthusiasm for hiking in wilderness areas of the West motivated her current research on estimating animal population sizes.

James Burdeane “Deane” Orris J.B. Orris is a professor of management science at Butler University in Indianapolis, Indiana. He received his Ph.D. from the University of Illinois in 1971, and in the late 1970s with the advent of personal computers, he combined his interest in statistics and computers to write one of the first personal computer statistics packages―MICROSTAT. Over the past 20 years, MICROSTAT has evolved into MegaStat, which is an Excel add-in statistics program. In 1999 he wrote an Excel book (Essentials: Excel 2000 Advanced) and has done work in neural networks, spreadsheet simulation, and statistical analysis for many research projects. He has taught statistics and computer courses in the College of Business Administration of Butler University since 1971. He is a member of the American Statistical Association and is past president of the Central Indiana Chapter. In his spare time, Professor Orris enjoys reading, working out, and working in his woodworking shop.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a SMASS Sellers, IRVING, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

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