Igniting Machine Intelligence with Gravity

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2026, 2026

6209506992 / 9786209506994

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -With rapid advancements in technology, effective human-machine interaction has become increasingly important, making accurate face recognition a critical research area. Traditional face recognition systems predominantly rely on single-modality data, which limits their robustness under real-world conditions. To address these limitations, multimodal face recognition-integrating information from multiple sources such as visual and audio data-has gained significant attention.Despite extensive research, face recognition remains challenging due to variations in illumination, noise, rotation, and occlusion. This thesis addresses these challenges by proposing novel algorithms for invariant feature detection. A key contribution is a new edge detection technique inspired by Newton's universal law of gravitational force. The method computes gravitational interactions based on signal variation direction and magnitude, and derives vector sums in horizontal and vertical directions to extract precise facial edges.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786209506994

Titolo
Igniting Machine Intelligence with Gravity
Autore
. M Shalima Sulthana
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2026
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6209506992
ISBN 13
9786209506994
Peso dell'articolo
185 grammi
Dimensioni
220x150x7 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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