An Illustrated Guide to AI Agents : Building Autonomous Systems with LLMs, Tools, and Memory
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Nov 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Artificial intelligence is entering a new phase. AI agents can now reason, plan, and act with increasing independence. From accelerating scientific breakthroughs to supporting creative work, these systems are quickly reshaping industries and everyday life. This book provides the conceptual foundation and practical insights you need to understand and effectively work with this emerging technology. Through hundreds of clear graphic illustrations, Maarten Grootendorst and Jay Alammar explain how AI agents are built, how they think, and where they're heading. Designed for professionals, students, and curious learners alike, this guide goes beyond the buzz to reveal what's actually happening inside these systems, why it matters, and how to apply the knowledge in real-world contexts. An Illustrated Guide to AI Agents is your essential reference for navigating the next frontier of artificial intelligence. - Explore the core architecture of AI agents: tools, memory, and planning - Understand reasoning LLMs, multimodal models, and multi-agent collaboration - Learn advanced methods, including distillation, quantization, and reinforcement learning - Evaluate real-world applications, strengths, and limitations of AI agents. …
Codice articolo 9798341662698
- Titolo
- An Illustrated Guide to AI Agents : Building Autonomous Systems with LLMs, Tools, and Memory
- Autore
- Jay Alammar
- Editore
- O'reilly Media Nov 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798341662698
- Peso dell'articolo
- 782 grammi
- Dimensioni
- 232x174x26 mm
Artificial intelligence is entering a new phase. AI agents can now reason, plan, and act with increasing independence. From accelerating scientific breakthroughs to supporting creative work, these systems are quickly reshaping industries and everyday life. This book provides the conceptual foundation and practical insights you need to understand and effectively work with this emerging technology.
Through hundreds of clear graphic illustrations, Maarten Grootendorst and Jay Alammar explain how AI agents are built, how they think, and where they're heading. Designed for professionals, students, and curious learners alike, this guide goes beyond the buzz to reveal what's actually happening inside these systems, why it matters, and how to apply the knowledge in real-world contexts. An Illustrated Guide to AI Agents is your essential reference for navigating the next frontier of artificial intelligence.
- Explore the core architecture of AI agents: tools, memory, and planning
- Understand reasoning LLMs, multimodal models, and multi-agent collaboration
- Learn advanced methods, including distillation, quantization, and reinforcement learning
- Evaluate real-world applications, strengths, and limitations of AI agents
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Informazioni sull’autore
Jay Alammar is director and engineering fellow at Cohere (pioneering provider of secure AI for the enterprise). In this role, he conducts machine learning research improving the agentic and tool use abilities of large language models. Through his popular AI/ML blog (https: //jalammar.github.io) and Substack (https: //newsletter.lan guagemodels.co), Jay has helped millions of researchers and engineers visually understand, use, and build machine learning tools, concepts, and models. Jay is also a co-creator of popular machine learning and natural language processing courses on Deeplearning.ai and Udacity.
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