Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2012, 2012
Serie: Libro 4 di 34 - Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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Codice articolo 9789400742543
- Titolo
- Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation
- Autore
- Yongjie (Jessica) Zhang
- Editore
- Springer, Springer Jul 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9400742541
- ISBN 13
- 9789400742543
- Peso dell'articolo
- 641 grammi
- Dimensioni
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 4 di 34: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
As a new interdisciplinary research area, image-based geometric modeling and mesh generation integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
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Dalla quarta di copertina
As a new interdisciplinary research area, image-based geometric modeling and mesh generation integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
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