Image Category Recognition using Invariant and Discriminative Features
Kannaiyan, Suresh; Kannan, Rajkumar
ISBN 10: 6208065968 ISBN 13: 9786208065966
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
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Image category recognition is a hot topic of research in Computer Vision due to its increasing number of applications including video surveillance and medical image classification. Finding an image category is a very challenging task due to variations in illumination, scale, view point, rotation, blur, occlusion and translation. The objective of this book is to build local image features that are invariant to various geometric (e.g., changes in scale, rotation, translation), photometric transformations (e.g., illumination and blur) and improve accuracy of image category recognition, by proposing the novel image region descriptors.
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Dati bibliografici
Titolo: Image Category Recognition using Invariant ...
Casa editrice: LAP LAMBERT Academic Publishing
Data di pubblicazione: 2024
Legatura: Brossura
Condizione: New
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Image Category Recognition using Invariant and Discriminative Features
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2024, 2024
ISBN 10: 6208065968
ISBN 13: 9786208065966
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Image category recognition is a hot topic of research in Computer Vision due to its increasing number of applications including video surveillance and medical image classification. Finding an image category is a very challenging task due to variations in illumination, scale, view point, rotation, blur, occlusion and translation. The objective of this book is to build local image features that are invariant to various geometric (e.g., changes in scale, rotation, translation), photometric transformations (e.g., illumination and blur) and improve accuracy of image category recognition, by proposing the novel image region descriptors.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 124 pp. Englisch. Codice articolo 9786208065966
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Image Category Recognition using Invariant and Discriminative Features
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