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Yuxin Peng
Venduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
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Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -3D Computer Vision.- Efficient Depth-Included Residual Refinement Network for RGB-D Saliency Detection.- Learning Cross-domain Descriptors for 2D-3D Matching with Hard Triplet Loss and Spatial Transformer Network.- A Stereo Matching Method for Three-dimensional Eye Localization of Autostereoscopic Display.- Scaling Invariant Harmonic Wave Kernel Signature for 3D Point Cloud Similarity.- PST-NET: Point Cloud Sampling via Point-based Transformer.- Bird Keypoint Detection via Exploiting 2D Texture and 3D Geometric Features.- Rotation Aware 3D Point Cloud Vehicle Detection.- Improved 3D Morphable Model for Facial Action Unit Synthesis.- Semantic Guided Multi-directional Mixed-color 3D Printing.- KeypointNet: Ranking Point Cloud for Convolution Neural Network.- Geometric Context Sensitive Loss and its Application for Nonrigid Structure from Motion.- 3D Reconstruction from Single-view Image Using Feature Selection.- Computational Photography.- Adaptive Steganography Based onImage Edge Enhancement and Automatic Distortion Learning.- No-Reference Image Quality Assessment via Broad Learning System.- Hindsight Curriculum Generation Based Multi-Goal Experience Replay.- Gesture-Based Autonomous Diving Buddy for Underwater Photography.- Adaptive Underwater Image Enhancement via Color Channel Compensation Based on Optical Restoration and Fusion.- A Fast Domain Adaptation Network for Image Super-Resolution.- Using Conv-LSTM to Refine Features for Lightweight Image Super-Resolution Network.- No-Reference Image Quality Assessment for Contrast Distorted Images.- Multi-Scale Deformable Deblurring Kernel Prediction for Dynamic Scene Deblurring.- Structure Adaptive Filtering for Edge-preserving Image Smoothing.- Robust Image Cropping by Filtering Composition Irrelevant Factors.-Robust Chinese License Plate Generation via Foreground Text and Background Separation.- Towards Boosting Channel Attention for Real Image Denoising: Sub-band Pyramid Attention.- Tiny Person PoseEstimation via Image and Feature Super Resolution.- Improved VIBE Shadow Elimination Method with Adaptive Threshold in the Environment of Tarmac Monitoring.- Technological Development of Image Aesthetics Assessment.- Noise Robust Video Super-resolution without Training on Noisy Data.- Shadow Detection and Removal based on Multi-Task Generative Adversarial Networks.- A Multi-Path Neural Network for Hyperspectral Image Super-Resolution.- Nighttime Thermal Infrared Image Colorization with Dynamic Label Mining.- SA-GNN: Stereo Attention and Graph Neural Network for Stereo Image Super-Resolution.- Ground-to-Aerial Image Geo-Localization With Cross-View Image Synthesis.- Self-supervised Hyperspectral and Multispectral Image Fusion in Deep Neural Network.-Degradation Reconstruction Loss: A Perceptual-Oriented Super-Resolution Framework for Multi-Downsampling Degradations.- Auto-calibration of exit pupils for autostereoscopic display with the eye tracker.- Computer Graphics and Visualization.- Semantic and Optical Flow Guided Self-supervised Monocular Depth and Ego-motion Estimation.- Frequency Transfer Model: Generating High Frequency Components for Fluid Simulation Details Reconstruction.- Low Crosstalk Multi-view 3D Display Based on Parallax Barrier with Dimmed Subpixel.- DRLFNet: A Dense-connection Residual Learning Neural Network for Light Field Super Resolution.- PSF estimation of simple lens based on circular partition strategy.- Photometric Stereo Based on Multiple Kernel Learning.- Hair Salon: A Geometric Example-based Method to Generate 3D Hair Data.- Single scene image editing based on deep intrinsic decomposition.- 3A2A: A Character Animation Pipeline for 3D-Assisted 2D-Animation.- Motion and Tracking.- A Detection and Tracking Combined Network for Long-term Tracking.- Scale Adaptive Target Tracking Based On Kernel Correlation Filter and Residual Network.- Adaptive Gaussian-like response Correlation Filter in UAV Tr.
Codice articolo 9783030873608
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Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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