Image Registration for Remote Sensing
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2018
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Image registration employs digital image processing in order to bring two or more digital images into precise alignment for analysis and comparison. Accurate registration algorithms are essential for creating mosaics of satellite images and tracking changes on the planet's surface over time. Bringing together invited contributions from thirty-six distinguished researchers, the book presents a detailed overview of current research and practice in the application of image registration to remote sensing imagery. Chapters cover the problem definition, theoretical issues in accuracy and efficiency, fundamental algorithms, and real-world case studies of image registration software applied to imagery from operational satellite systems. This book provides a comprehensive and practical overview for Earth and space scientists, presents image processing researchers with a summary of current research, and can be used for specialised graduate courses. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1004.
Codice articolo IB-6805903
- Titolo
- Image Registration for Remote Sensing
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521516110
- ISBN 13
- 9780521516112
- Peso dell'articolo
- 1004 grammi
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Informazioni sull’autore
Nathan S. Netanyahu is an Associate Professor in the Department of Computer Science at Bar-Ilan University, Israel, and is also affiliated with the Brain Research Center at Bar-Ilan University and the Center for Automation Research at the University of Maryland, College Park. He has previously worked for the Israeli Ministry of Defense, the Space Data and Computing Division, NASA-Goddard Space Flight Center, and for the Center for Excellence in Space Data and Information Sciences (CESDIS) at NASA-Goddard. Professor Netanyahu's main research interests are in the areas of algorithm design and analysis, computational geometry, image processing, pattern recognition, remote sensing, and robust statistical estimation.
Roger D. Eastman is an Associate Professor of Computer Science at Loyola University Maryland, with over twenty-five years of experience in image matching and registration for medical, robotic and Earth science applications. Professor Eastman has collaborated with NASA-Goddard researchers in Earth science registration on techniques for generalizing and evaluating algorithms, and for robust sub-pixel registration, and with NIST-Gaithersburg researchers on advanced sensors for manufacturing robotics for general assembly. He regularly reviews articles on image registration for the IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing and other remote sensing venues.
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