Image and Video Retrieval
Peter Enser
Venduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
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Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Keynote Speaker Abstracts.- Pattern Mining in Large-Scale Image and Video Sources.- Computer Vision in the Movies: From the Lab to the Big Screen.- Image and Video Retrieval Using New Capture and Display Devices.- Models of Interaction with Video Information.- Image Annotation and User Searching.- User Strategies in Video Retrieval: A Case Study.- Video Content Foraging.- Using Maximum Entropy for Automatic Image Annotation.- Everything Gets Better All the Time, Apart from the Amount of Data.- Image and Video Retrieval Algorithms (I).- An Inference Network Approach to Image Retrieval.- Small Sample Size Performance of Evolutionary Algorithms for Adaptive Image Retrieval.- Co-retrieval: A Boosted Reranking Approach for Video Retrieval.- Poster Session (I).- HMM Model Selection Issues for Soccer Video.- Tennis Video Analysis Based on Transformed Motion Vectors.- Semantic Event Detection in Sports Through Motion Understanding.- Structuring Soccer Video Based on Audio Classification and Segmentation Using Hidden Markov Model.- EDU: A Model of Video Summarization.- A News Video Mining Method Based on Statistical Analysis and Visualization.- Topic Threading for Structuring a Large-Scale News Video Archive.- What's News, What's Not Associating News Videos with Words.- Visual Clustering of Trademarks Using a Component-Based Matching Framework.- Assessing Scene Structuring in Consumer Videos.- A Visual Model Approach for Parsing Colonoscopy Videos.- Video Summarization and Retrieval System Using Face Recognition and MPEG-7 Descriptors.- Automatic Generation of Personalized Digest Based on Context Flow and Distinctive Events.- Content-Based Image Retrieval and Characterization on Specific Web Collections.- Exploiting Problem Domain Knowledge for Accurate Building ImageClassification.- Natural Scene Retrieval Based on a Semantic Modeling Step.- Unsupervised Text Segmentation Using Color and Wavelet Features.- Universal and Personalized Access to Content via J2ME Terminals in the DYMAS System.- Task-Based User Evaluation of Content-Based Image Database Browsing Systems.- The CLEF Cross Language Image Retrieval Track (ImageCLEF) 2004.- An Empirical Investigation of the Scalability of a Multiple Viewpoint CBIR System.- Real-Time Video Indexing System for Live Digital Broadcast TV Programs.- Person and Event Identification for Retrieval.- Finding Person X: Correlating Names with Visual Appearances.- A Framework for Semantic Classification of Scenes Using Finite State Machines.- Automated Person Identification in Video.- Content-Based Image and Video Retrieval (I).- Content Based Image Synthesis.- Interactive Content-Based Retrieval Using Pre-computed Object-Object Similarities.- Content-Based Image and Video Retrieval (II).- Salient Regions for Query by Image Content.- Evaluation of Texture Features for Content-Based Image Retrieval.- An Effective Approach Towards Content-Based Image Retrieval.- Image and Video Retrieval Algorithms (II).- Multimedia Retrieval Using Multiple Examples.- A Discussion of Nonlinear Variants of Biased Discriminants for Interactive Image Retrieval.- Poster Session (II).- Salient Objects: Semantic Building Blocks for Image Concept Interpretation.- Multimodal Salient Objects: General Building Blocks of Semantic Video Concepts.- Video Content Representation as Salient Regions of Activity.- Image Classification into Object / Non-object Classes.- Video Segmentation Using Hidden Markov Model with Multimodal Features.- Feature Based Cut Detection with Automatic Threshold Selection.- A Geometrical Key-Frame Selection Method Exploiting Dominant Motion Estimation in Video.- Extraction of Salient Features for Image Retrieval Using Multi-scale Image Relevance Function.- Relevance Feedback for Keyword and Visual Feature-Based Image Retrieval.- Relevance Feedback Reinforced with Semantics Accumulation.- Faster Exact Histogram Intersection on Large Data Collections.
Codice articolo 9783540225393
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Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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