Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Milutinovic, Veljko; Mitic, Nenad; Kartelj, Aleksandar
ISBN 10: 1799883515 ISBN 13: 9781799883517
Editore: Engineering Science Reference, 2022
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"This is a reference book for experienced professionals, that treats four widely used data-mining algorithms in a novel way, offering a basic introduction with issues of importance, advantages and disadvantages of these algorithms"--
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Titolo: Implementation of Machine Learning ...
Casa editrice: Engineering Science Reference
Data di pubblicazione: 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms | Veljko Milutinovi¿ (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | Engineering Science Reference | EAN 9781799883517 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 126771092
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on current literature and cutting-edge advances in the machine learning field, there are four algorithms whose usage in new application domains must be explored: neural networks, rule induction algorithms, tree-based algorithms, and density-based algorithms. A number of machine learning related algorithms have been derived from these four algorithms. Consequently, they represent excellent underlying methods for extracting hidden knowledge from unstructured data, as essential data mining tasks. Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. It presents research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms. Covering topics such as control-flow implementation, approximate computing, and decision tree algorithms, this book is an essential resource for computer scientists, engineers, students and educators of higher education, researchers, and academicians. Codice articolo 9781799883517
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