Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico (Paperback)

Rupesh Kumar Tipu

ISBN 10: 6207852214 ISBN 13: 9786207852215
Editore: Edizioni Sapienza, 2024
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Paperback. "Hands-On Implementation of Machine Learning Models" e una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786207852215

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Riassunto:

"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.

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Dati bibliografici

Titolo: Implementazione pratica dei modelli di ...
Casa editrice: Edizioni Sapienza
Data di pubblicazione: 2024
Legatura: Paperback
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico | Rupesh Kumar Tipu | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207852215 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 129681974

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Hands-On Implementation of Machine Learning Models' è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Italienisch. Codice articolo 9786207852215

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