Harness the power of Apache Arrow to optimize tabular data processing and develop robust, high-performance data systems with its standardized, language-independent columnar memory format

Key Features

Explore Apache Arrow's data types and integration with pandas, Polars, and Parquet
Work with Arrow libraries such as Flight SQL, Acero compute engine, and Dataset APIs for tabular data
Enhance and accelerate machine learning data pipelines using Apache Arrow and its subprojects
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

Apache Arrow is an open source, columnar in-memory data format designed for efficient data processing and analytics. This book harnesses the author’s 15 years of experience to show you a standardized way to work with tabular data across various programming languages and environments, enabling high-performance data processing and exchange.

This updated second edition gives you an overview of the Arrow format, highlighting its versatility and benefits through real-world use cases. It guides you through enhancing data science workflows, optimizing performance with Apache Parquet and Spark, and ensuring seamless data translation. You’ll explore data interchange and storage formats, and Arrow's relationships with Parquet, Protocol Buffers, FlatBuffers, JSON, and CSV. You’ll also discover Apache Arrow subprojects, including Flight, SQL, Database Connectivity, and nanoarrow. You’ll learn to streamline machine learning workflows, use Arrow Dataset APIs, and integrate with popular analytical data systems such as Snowflake, Dremio, and DuckDB. The latter chapters provide real-world examples and case studies of products powered by Apache Arrow, providing practical insights into its applications.

By the end of this book, you’ll have all the building blocks to create efficient and powerful analytical services and utilities with Apache Arrow.

What you will learn

Use Apache Arrow libraries to access data files, both locally and in the cloud
Understand the zero-copy elements of the Apache Arrow format
Improve the read performance of data pipelines by memory-mapping Arrow files
Produce and consume Apache Arrow data efficiently by sharing memory with the C API
Leverage the Arrow compute engine, Acero, to perform complex operations
Create Arrow Flight servers and clients for transferring data quickly
Build the Arrow libraries locally and contribute to the community

Who this book is for

This book is for developers, data engineers, and data scientists looking to explore the capabilities of Apache Arrow from the ground up. Whether you’re building utilities for data analytics and query engines, or building full pipelines with tabular data, this book can help you out regardless of your preferred programming language. A basic understanding of data analysis concepts is needed, but not necessary. Code examples are provided using C++, Python, and Go throughout the book.

Getting Started with Apache Arrow
Working with Key Arrow Specifications
Format and Memory Handling
Crossing the Language Barrier with the Arrow C Data API
Acero: A Streaming Arrow Execution Engine
Using the Arrow Datasets API
Exploring Apache Arrow Flight RPC
Understanding Arrow Database Connectivity (ADBC)
Using Arrow with Machine Learning Workflows
Powered by Apache Arrow
How to Leave Your Mark on Arrow
Future Development and Plans

Informazioni sull?autore

Matthew Topol is a member of the Apache Arrow Project Management Committee (PMC) and a staff software engineer at Voltron Data, Inc. Matt has worked in infrastructure, application development, and large-scale distributed system analytical processing for financial data. At Voltron Data, Matt's primary responsibilities have been working on and enhancing the Apache Arrow libraries and associated sub-projects. In his spare time, Matt likes to bash his head against a keyboard, develop and run delightfully demented fantasy games for his victims—er—friends, and share his knowledge and experience with anyone interested enough to listen.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

We first started out as ?The Paperback Exchange,? a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become ?PBShop.? This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.

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Diritto di recesso

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Informazioni sul diritto di recesso

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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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