Designing new algorithms in swarm intelligence is a complex undertaking. Two critical factors have been seen to have a direct correlation with positive results. First is initialization, which serves as the initial step for all swarm intelligence techniques. Candidate solutions are generated to form the initial population, which are subsequently modified during the iterative process. A well-initialized population increases the algorithm's chances of avoiding local optima and finding the global optimum in fewer iterations. Although random distributions are commonly used for initialization, there are various ways to initialize the population elements.

Maintaining diversity among the population elements throughout the iterative process is also essential. This diversity facilitates a more thorough and efficient exploration of the search space. In swarm intelligence algorithms, there are multiple methods to measure diversity, each with its own advantages and disadvantages.

This book presents the theory behind the initialization process and the different mechanisms. Additionally, it includes a comparative study of various diversity indicators. It explores different methodologies to compute its value and explains how it can be incorporated as a mechanism for deciding when to apply operators during the optimization process. Multiple examples are provided in the book using two classical algorithms: Differential Evolution and Particle Swarm Optimization. It includes MATLAB� code and offers several exercises that readers can use for experimentation and design purposes.

Informazioni sull?autore

Mario Alberto Navarro Vel�zquez obtained a Master of Science in Electronic Engineering and Computer Science in 2019, focusing his research on the design of metaheuristic algorithms and applications in image segmentation. In 2023, he obtained a PhD in Electronic and Computer Engineering at the University Center for Exact Sciences and Engineering (CUCEI) in Guadalajara, Mexico, concentrating on the coevolution of metaheuristic strategies to solve various optimization problems. His most recent recognitions include becoming a part of the National System of Researchers obtaining the distinction as a national researcher level 1 (SNI 1), and membership in the Mexican Academy of Computing (AmexComp). His research interests include artificial intelligence, specifically the design and hybridization of evolutionary algorithms, the development of operators and hyper heuristics to solve high-dimensional problems, and the integration of evolutionary algorithms and machine learning.

Bernardo Morales Casta�eda obtained a Bachelor’s in Computer Engineering from the University of Guadalajara (UdeG), Mexico in 2016 and a Master’s degree in Electronic and Computer Engineering from University of Guadalajara (UDG) in 2018. He obtained a Doctorate degree in Electronics and Computer Science in 2022. Since 2022, Dr. Morales has been serving as a research professor in the Department of Information and Knowledge-based Innovation at the University Center for Exact Sciences and Engineering (CUCEI) of UDG. His research areas include various branches of AI such as artificial neural networks, computer vision, image segmentation, and the development of metaheuristic algorithms. Since 2023, Dr. Morales has been recognized as a member of the National System of Researchers (SNI) with the distinction of National Researcher Level 1.

Itzel Aranguren obtained a degree in Biomedical Engineering from the Universidad de Guadalajara (UDG), Mexico (2016). In 2018, she obtained a Master’s of Science in Electronic Engineering and Computing from UDG and successively, and a Doctor in Electronics and Computer Sciences in 2022. Since 2019, Dr. Aranguren has been a research professor in the Department of Computational Sciences of the University Center for Exact Sciences and Engineering (CUCEI) of the UDG. Dr. Aranguren develops her research in medical image enhancement, metaheuristic algorithms, optimization, and vision. She is recognized as a member of the National System of Researchers (SNI), having the distinction of National Researcher Level 1.

Diego Oliva (Senior Member, IEEE) received a B.Eng. in Electronics and Computer Engineering from the Industrial Technical Education Center (CETI) of Guadalajara, Mexico, in 2007, and a M.Sc. in Electronic Engineering and Computer Sciences from the University of Guadalajara, Mexico, in 2010. He obtained a PhD in Informatics in 2015 from the Universidad Complutense de Madrid. Currently, he is a Professor at the University of Guadalajara in Mexico. He has the National Researcher Rank 2 distinction by the Mexican Council of Science and Technology. In 2022, he obtained the distinction of Highly Cited Researcher by Clarivate (WoS). He has been listed in the world’s 2% most cited scientists according to Stanford University and Elsevier since 2022. He also serves as editor for journals such as IEEE Access, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Swarm and Evolutionary Computation, and Knowledge-Based Systems, among others. His research interests include evolutionary and swarm algorithms, hybridization of evolutionary and swarm algorithms, and computational intelligence.

Marco Perez-Cisneros (Senior Member, IEEE) has a B.Eng. in communications and electronics engineering from the University of Guadalajara, Mexico, a M. Eng. from ITESO University Mexico, and the PhD from The University of Manchester, UK. He is a Professor with the Electro-Photonics Department and has been appointed as the Chancellor of the University Centre of Exact Sciences and Engineering, University of Guadalajara. He is a member of the National Research System in Mexico. Since 2018, he has been a member of the Mexican National Science Academy. He is a Regular Member of the IET, UK. He also serves as an Associate Editor for IEEE Letters.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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