Innovations in Machine Learning : Theory and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2010
Serie: Libro 25 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
Codice articolo 9783642067884
- Titolo
- Innovations in Machine Learning : Theory and Applications
- Autore
- Dawn E. Holmes
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642067883
- ISBN 13
- 9783642067884
- Peso dell'articolo
- 446 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
- Serie
- Libro 25 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Dalla quarta di copertina
Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.
Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
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