Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems (Studies in Computational Intelligence, 1038)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 526 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
- Nuovo

Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Codice articolo 26394746071
- Titolo
- Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems (Studies in Computational Intelligence, 1038)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030990788
- ISBN 13
- 9783030990787
- Serie
- Libro 526 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techniques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.
The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.
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