Integration of AI-Based Manufacturing and Industrial Engineering Systems with the Internet of Things
Lingua: inglese
Editore: CRC Press Jul 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Integration of AI-Based Manufacturing and Industrial Engineering Systems with the Internet of Things describes how AI techniques, such as deep learning, cognitive computing, and Machine Learning, can be used to analyze massive volumes of data produced by IoT devices in manufacturing environments.The potential benefits and challenges associated with the integration of AI and IoT in industrial environments are explored throughout the book as the authors delve into various aspects of the integration process. The role of IoT-enabled sensors, actuators, and smart devices in capturing real-time data from manufacturing processes, supply chains, and equipment is discussed along with how data can be processed and analyzed using AI algorithms to derive actionable insights, optimize production, improve quality control, and enhance overall operational efficiency.A valuable resource for researchers, practitioners, and professionals involved in the fields of AI, IoT, manufacturing systems, and industrial engineering, and combines theoretical foundations, practical applications, and case studies. 298 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781032468310
- Titolo
- Integration of AI-Based Manufacturing and Industrial Engineering Systems with the Internet of Things
- Autore
- Pankaj Bhambri
- Editore
- CRC Press Jul 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032468319
- ISBN 13
- 9781032468310
- Peso dell'articolo
- 456 grammi
- Dimensioni
- 234x156x16 mm
Integration of AI-Based Manufacturing and Industrial Engineering Systems with the Internet of Things describes how AI techniques, such as deep learning, cognitive computing, and Machine Learning, can be used to analyze massive volumes of data produced by IoT devices in manufacturing environments.
The potential benefits and challenges associated with the integration of AI and IoT in industrial environments are explored throughout the book as the authors delve into various aspects of the integration process. The role of IoT-enabled sensors, actuators, and smart devices in capturing real-time data from manufacturing processes, supply chains, and equipment is discussed along with how data can be processed and analyzed using AI algorithms to derive actionable insights, optimize production, improve quality control, and enhance overall operational efficiency.
A valuable resource for researchers, practitioners, and professionals involved in the fields of AI, IoT, manufacturing systems, and industrial engineering, and combines theoretical foundations, practical applications, and case studies.
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Informazioni sull’autore
Dr. Pankaj Bhambri works in the Department of Information Technology at Ludhiana’s Guru Nanak Dev Engineering College. Dr. Bhambri holds a diverse range of professional roles, including those of an educator, editor, author, reviewer, expert speaker, motivator, and technical committee member for prominent national and international organizations.
Dr. Sita Rani is an Assistant Professor in the Faculty of Computer Science and Engineering at Guru Nanak Dev Engineering College, Ludhiana. Earlier, she has served as Deputy Dean (Research) at Gulzar Group of Institutions, Khanna (Punjab). Her research interests include Parallel and Distributed Computing, Data Science, Machine Learning, Blockchain, Internet of Things (IoT), and Healthcare.
Prof. Valentina E. Balas is currently Full Professor in the Department of Automatics and Applied Software at the Faculty of Engineering, "Aurel Vlaicu" University of Arad, Romania. Her research interests are in Intelligent Systems, Fuzzy Control, Soft Computing, Smart Sensors, Information Fusion, Modeling and Simulation.
Dr. Ahmed A. Elngar is an Associate Professor and Head of the Computer Science Department at the Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Beni-Suef University, Egypt. Dr. Elngar is also, an Associate Professor of Computer Science at the College of Computer Information Technology, American University in the Emirates, United Arab Emirates.
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