Integration and Visualization of Gene Selection and Gene Regulatory Networks for Cancer Genome
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Mai 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Integration and Visualization of Gene Selection and Gene Regulatory Networks for Cancer Genome helps readers identify and select the specific genes causing oncogenes. The book also addresses the validation of the selected genes using various classification techniques and performance metrics, making it a valuable source for cancer researchers, bioinformaticians, and researchers from diverse fields interested in applying systems biology approaches to their studies. 200 pp. Englisch.
Codice articolo 9780128163566
- Titolo
- Integration and Visualization of Gene Selection and Gene Regulatory Networks for Cancer Genome
- Autore
- Shruti Mishra
- Editore
- Elsevier Science Mai 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128163569
- ISBN 13
- 9780128163566
- Peso dell'articolo
- 290 grammi
- Dimensioni
- 231x216x9 mm
Integration and Visualization of Gene Selection and Gene Regulatory Networks for Cancer Genome helps readers identify and select the specific genes causing oncogenes. The book also addresses the validation of the selected genes using various classification techniques and performance metrics, making it a valuable source for cancer researchers, bioinformaticians, and researchers from diverse fields interested in applying systems biology approaches to their studies.
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Informazioni sull’autore
Dr. Sandeep Kumar Satapathy is currently working as an Associate Professor in the Department of Computer Science & Engineering and is also the Head of the Department of Information Technology at Vignana Bharathi Institute of Technology. Dr. Satapathy did his doctorate in the field of Data Mining & Machine Learning, and his thesis included a detailed classification of brain EEG signals using machine learning techniques. He has been member to various academic committees within the institution. Also, he has been an active reviewer in various peer reviewed journals and presented papers in prestigious conferences. He has also reviewed many research articles and books for Elsevier for possible publication. Prof. Satapathy is highly engrossed into the area of deep learning and image processing. He has many research publications to his credit, that is more than 25 research articles, book chapters and has guided more than 10 master thesis. Dr. Satapathy has also authored a book entitled Frequent Pattern Discovery from Gene Expression Data: An Experimental Approach. He is currently member of many professional organizations and societies. His research interest includes Bioinformatics and computational approaches to biomedical field.
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